下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果?( ) A.BoostingB.BaggingC.StackingD.Mapping

下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果?( )

A.Boosting

B.Bagging

C.Stacking

D.Mapping

相关考题：

在神经网络中，“梯度消失”问题的主要原因是（）。A．梯度值太小，趋近于零B．梯度为负数C．被 Dropout 丢弃D．被 Pooling 丢弃

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在神经网络中，“梯度消失”问题的主要原因是（）。A．梯度趋近于零B．梯度为负数C．被 Pooling 丢弃D．被 Dropout 丢弃

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4、4.制作跟拍动画的方法有____。A．给主体物添加路径实现跟拍B．给摄像机添加路径实现跟拍C．固定主体物实现跟拍效果D．固定摄像机实现跟拍效果

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L2正则化和Dropout正则化，是神经网络模型经常采用的正则化方法。

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【单选题】下列哪一种操作实现了和神经网络中Dropout类似的效果？（）A．BaggingB．BoostingC．堆叠（Stacking）D．以上都不正确

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2、在神经网络中，“梯度消失”问题的主要原因是（）。A．梯度趋近于零B．梯度为负数C．被 Pooling 丢弃D．被 Dropout 丢弃

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在深度网络学习的训练过程中，对于神经网络单元，Dropout按照一定的概率将其暂时从网络中丢弃。

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7、减少神经网络过拟合的说法，以下哪些是错误的？A．通过正则化可以减少网络参数的个数，一定程度可能增加过拟合B．利用L1或L2正则化可以使权重衰减，从而一定程度上减少过拟合C．在神经网络训练过程中类似dropout减少神经元或相关链接权的数量D．通过增加数据扰动的数据增强减少了神经网络的过拟合

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4、在神经网络中，“梯度消失”问题的主要来源是（） A. 被Dropout丢弃 B. 被Pooling丢弃 C. 梯度为负数 D. 梯度趋近于零

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