使用动态规划算法求最大子段和的时间复杂度为()。A.O(logn)B.O(n)C.O(nlogn)D.O(2^n)

使用动态规划算法求最大子段和的时间复杂度为()。

A.O(logn)

B.O(n)

C.O(nlogn)

D.O(2^n)


参考答案和解析
B

相关考题:

● 若对一个链表最常用的操作是在末尾插入结点和删除尾结点,则采用仅设尾指针的单向循环链表(不含头结点)时, (65) 。(65)A. 插入和删除操作的时间复杂度都为O(1)B. 插入和删除操作的时间复杂度都为O(n)C. 插入操作的时间复杂度为O(1),删除操作的时间复杂度为O(n)D. 插入操作的时间复杂度为O(n),删除操作的时间复杂度为O(1)

下面程序段的时间复杂度为()。y=n;while(y>1)y=y/2;

(1)算法的复杂度主要包括时间复杂度和复杂度。

下列程序段的时间复杂度是()for(i=1;i

对n个结点的二叉树进行遍历,错误的说法是( )。A.不同遍历方法的时间复杂度一样B.用中序遍历的方式时间复杂度为O(n)C.后序遍历的空间复杂度为O(n)D.遍历的时间复杂度和空间复杂度都为O(n2)

直接选择排序的平均时间复杂度为(17)。最好情况下时间复杂度为O(n)的排序算法是(18)。在最好和最花情况下的时间复杂度均为O(nlogn)且稳定的排序方法是(19)。A.O(n)B.O(nlogn)C.O(n2)D.O(logn)

在最坏情况下,冒泡排序的时间复杂度为________,简单插入排序的时间复杂度为________,希尔排序的时间复杂度为________,简单选择排序的时间复杂度为________,堆排序的时间复杂度为________。

在图采用邻接表存储时,求最小生成树的Prim算法的时间复杂度为()。

在长度为n的顺序表中,求第i个元素的直接前驱,算法的时间复杂度为0(1)。()

求两个n阶矩阵的乘积,算法的基本操作和时间复杂度分别为()和()

0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为(),用动态规划算法所需的计算时间为()。

下面程序段的时间复杂度是() s=0; for(i=0;i

两个字符串S1和S2的长度分别为m和n,求这两个字符串最大共同子串的时间复杂度为T(m,n),这最优的时间复杂度为()。

对于含有n个顶点e条边的连通图,利用Prim算法求最小生成树的时间复杂度为(),利用Kruskal算法求最小生成树的时间复杂度为()。

在归并排序中,进行每趟归并的时间复杂度为(),整个排序过程的时间复杂度为(),空间复杂度为()。

算法时间复杂度的分析通常有两种方法,即()和()的方法,通常我们对算法求时间复杂度时,采用后一种方法。

在长度为n的顺序表中,求第i个元素的直接前驱算法的时间复杂度为0。

对于一个具有n个顶点和e条边的无向图,当分别采用邻接矩阵、邻接表和边集数组表示时,求任一顶点度数的时间复杂度依次为()、()和()。

判断题在长度为n的顺序表中,求第i个元素的直接前驱算法的时间复杂度为0。A对B错

单选题已知序列X={x1,x2,…,xm},序列Y={y1,y2,…,yn},使用动态规划算法求解序列X和Y的最长公共子序列,其最坏时间复杂度为()。AO(m*n)BO(m+n)CO(m*2n)DO(n*2m)

填空题求两个n阶矩阵的乘积,算法的基本操作和时间复杂度分别为()和()

填空题算法时间复杂度的分析通常有两种方法,即()和()的方法,通常我们对算法求时间复杂度时,采用后一种方法。

填空题0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为(),用动态规划算法所需的计算时间为()。

判断题在长度为n的顺序表中,求第i个元素的直接前驱算法的时间复杂度为0(1)。( )A对B错

单选题用动态规划算法解决最大字段和问题,其时间复杂性为()AlognBnCn2Dnlogn

填空题在归并排序中,进行每趟归并的时间复杂度为(),整个排序过程的时间复杂度为(),空间复杂度为()。

填空题对于含有n个顶点e条边的连通图,利用Prim算法求最小生成树的时间复杂度为(),利用Kruskal算法求最小生成树的时间复杂度为()。

填空题两个字符串S1和S2的长度分别为m和n,求这两个字符串最大共同子串的时间复杂度为T(m,n),这最优的时间复杂度为()。