在图采用邻接表存储时，求最小生成树的Prim算法的时间复杂度为()。
在图采用邻接表存储时，求最小生成树的Prim算法的时间复杂度为()。
参考解析
解析：Prim算法的时间复杂度：当图采用邻接矩阵存储时，时间复杂度为0(r12)，采用邻接表存储时，时间复杂度为O(n+e)。
相关考题：
●对于n个顶点e条边的无向连通图，利用Prim算法生成最小生成树的时间复杂度为 (24) ，利用Kruskal算法生成最小生成树的时间复杂度为 (25) 。(24) A．O((n+1)2 )B．O(n2 )C．O(n2-1)D．(n2+1)(25) A．O(log2e)B．O(log2e-1)C．O(elog2e)D．以上都不对
● 邻接矩阵和邻接表是图（网）的两种基本存储结构，对于具有 n个顶点、e条边的图， （59） 。（59）A. 进行深度优先遍历运算所消耗的时间与采用哪一种存储结构无关B. 进行广度优先遍历运算所消耗的时间与采用哪一种存储结构无关C. 采用邻接表表示图时，查找所有顶点的邻接顶点的时间复杂度为O(n*e)D. 采用邻接矩阵表示图时，查找所有顶点的邻接顶点的时间复杂度为O(n2)
对于含n个顶点、e条边的无向连通图,利用Prim算法构造最小生成树的时间复杂度(),用Kruskal算法构造最小生成树的时间复杂度为()。 A.O(n)B.O(n²)C.O(e)D.O(eloge)F.O(e²)
Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一 个顶点开始，每次从剩余的顶点加入一个顶点，该顶点与当前生成树中的顶占的连边权重 最小，直到得到最小生成树开始，Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点之间的边中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（ ）设计策略，且（ ）。A.分治 B.贪心 C.动态规划 D.回溯 A.若网较稠密，则Prim算法更好 B.两个算法得到的最小生成树是一样的 C.Prim算法比Kruscal算法效率更高 D.Kruscal算法比Prim算法效率更高
下面关于Prim算法和KruskAl算法的时间复杂度正确的是()。 A.Prim算法的时间复杂度与网中的边数有关，适合于稀疏图B.Prim算法的时间复杂度与网中的边数无关，适合于稠密图C.KruskAl算法的时间复杂度与网中的边数有关，适合于稠密图D.KruskAl算法的时间复杂度与网中的边数无关，适合于稀疏图
填空题n个顶点e条边的图采用邻接矩阵存储，广度优先遍历算法的时间复杂度为（）；若采用邻接表存储，该算法的时间复杂度为（）。