【多选题】异方差性将导致A．普通最小二乘法估计量有偏和非一致B．普通最小二乘法估计量非有效C．普通最小二乘法估计量的方差的估计量有偏D．建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效

【多选题】异方差性将导致

A．普通最小二乘法估计量有偏和非一致

B．普通最小二乘法估计量非有效

C．普通最小二乘法估计量的方差的估计量有偏

D．建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效

参考答案和解析
普通最小二乘法估计量预测精度下降;普通最小二乘法估计量非有效;建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效

相关考题：

下列说法正确的是（ ）A.异方差是样本现象B.异方差的变化与解释变量的变化有关C.异方差是总体现象D.时间序列更易产生异方差
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下列说法不正确的是（ ）A.异方差是一种随机误差现象B.异方差产生的原因有设定误差C.检验异方差的方法有F检验法D.修正异方差的方法有加权最小二乘法
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回归检验法可以处理回归模型中常见的（ ）问题。A.异方差性B.序列相关性C.多重共线性D.同方差性
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在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（ ）。Ⅰ.参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验无意义Ⅲ.模型的预测失效Ⅳ.参数估计量有偏 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅣB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅰ.Ⅲ.ⅣD、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
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什么是异方差性？
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下列选项中说法正确的有（）。A、当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性B、当异方差出现时，常用的t和F检验失效C、异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差D、如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性E、如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势
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异方差性
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存在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质（）A、线性性B、无偏性C、最小方差性D、有偏性E、无效性
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异方差情况下将导致（）A、参数估计量是无偏的，但不是最小方差无偏估计B、参数显著性检验失效C、模型预测失效D、参数估计量是有偏的，且方差不是最小的E、模型预测有效
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什么是异方差？如何处理异方差问题？
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下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法，正确的有（）。A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，都会导致参数显著性检验失去意义B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，利用普通最小二乘法的估计量都存在C、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，仍然可以进行模型预测D、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，如果参数估计量存在，那么都具有有效性E、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，都可以通过一定的方法进行补救
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产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。
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产生异方差的原因是什么？试举例说明经济现象中的异方差性。
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在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质（）A、线性B、无偏性C、最小方差性D、精确性E、有效性
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异方差性的解决方法有哪些？
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消除异方差性的主要方法有（）、（）和（）等。
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检验异方差性的方法有哪些？
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多选题当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（）A线性性B无偏性C有效性D一致性E不是最小方差无偏估计量
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单选题在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致()。 Ⅰ 参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验无意义 Ⅲ 模型的预测失效 Ⅳ 参数估计量有偏AI、Ⅱ、ⅢBI、Ⅱ、ⅣCI、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ
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多选题异方差情况下将导致（）A参数估计量是无偏的，但不是最小方差无偏估计B参数显著性检验失效C模型预测失效D参数估计量是有偏的，且方差不是最小的E模型预测有效
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单选题在用普通最小二乘法估计回归模型时，存在异方差问题将导致（　　）。Ⅰ．参数估计量非有效Ⅱ．变量的显著性检验无意义Ⅲ．模型的预测失效Ⅳ．参数估计量有偏AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ
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问答题产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。
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问答题什么是异方差？如何处理异方差问题？
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问答题异方差性带来的后果是什么？
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问答题异方差性的解决方法有哪些？
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多选题下面关于回归模型中异方差性的陈述正确的是（）A不符合回归模型假定前提B误差的方差不会因自变量变化而变化C可以使用画图法来检验D误差方差为变量E可以用DW统计值检验br /
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多选题存在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质（）A线性性B无偏性C最小方差性D有偏性E无效性
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问答题异方差性
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