无约束优化的坐标轮换法属于直接法,它既可以求解无约束最优化问题,又可经适当处理后用于约束最优化问题的求解。() 此题为判断题(对，错)。
常用的无约束最优化方法有() A、梯度法B、极大值法C、极小值法D、检验法
无约束优化问题,多元函数极小值的充要条件。 A、梯度为0，Hessian为正定矩阵B、梯度为0，Hessian为负定矩阵C、梯度为0D、Hessian为负定
下列优化方法中，其处理方法是将有约束优化问题转化为无约束优化问题来处理的是（）A、复合型法B、共轭梯度法C、变尺度法D、罚函数法
要将一个有约束问题的求解转化为一系列无约束问题的求解，可以选择（）A、复合形法B、简约梯度法C、罚函数法D、共轭梯度法
分析无约束最优化问题的数学方法是什么？解决有约束最优化问题的数学方法是什么？
无约束优化方法中属于直接法的是（）A、坐标轮换法B、梯度法C、牛顿法D、变尺度法
在无约束优化方法中，只利用目标函数值构成的搜索方法是（）。A、梯度法B、Powell法C、共轭梯度法D、变尺度法
多维无约束优化方法有多种，（）不属于其中的方法。A、最速下降法B、牛顿法C、DFP变尺度法D、黄金分割法
在下列无约束优化方法中，（）需要计算Hessian矩阵。A、powell法B、牛顿法C、梯度法D、共轭梯度法
于多元函数的无约束优化问题，判断其最优点可以根据（）。A、目标函数的梯度判定B、目标函数的性态判定C、目标函数的凹凸性判定D、目标函数值的大小判定
多维无约束优化方法有多种，但以下（）不属于其中。A、对分法B、导数法C、积分法D、复合形法E、非梯度法
以下属于无约束优化方法的有（）A、变尺度法B、梯度法C、复合形法D、牛顿法E、内点法
下列无约束优化方法中，属于直接法的是（）。A、共轭方向法B、共轭梯度法C、牛顿法D、变尺度法
（）的主要优点是省去了Hessian矩阵的计算，被公认为是求解无约束优化问题最有效的算法之一。A、变尺度法B、复合形法C、惩罚函数法D、坐标轮换法
单选题多维无约束优化方法有多种，（）不属于其中的方法。A最速下降法B牛顿法CDFP变尺度法D黄金分割法
单选题（）的主要优点是省去了Hessian矩阵的计算，被公认为是求解无约束优化问题最有效的算法之一。A变尺度法B复合形法C惩罚函数法D坐标轮换法
问答题分析无约束最优化问题的数学方法是什么？解决有约束最优化问题的数学方法是什么？
单选题要将一个有约束问题的求解转化为一系列无约束问题的求解，可以选择（）A复合形法B简约梯度法C罚函数法D共轭梯度法
单选题在无约束优化方法中，只利用目标函数值构成的搜索方法是（）。A梯度法BPowell法C共轭梯度法D变尺度法
单选题在下列无约束优化方法中，（）需要计算Hessian矩阵。Apowell法B牛顿法C梯度法D共轭梯度法
多选题以下属于无约束优化方法的有（）A变尺度法B梯度法C复合形法D牛顿法E内点法
单选题于多元函数的无约束优化问题，判断其最优点可以根据（）。A目标函数的梯度判定B目标函数的性态判定C目标函数的凹凸性判定D目标函数值的大小判定
单选题下列优化方法中，其处理方法是将有约束优化问题转化为无约束优化问题来处理的是（）A复合型法B共轭梯度法C变尺度法D罚函数法
单选题无约束优化方法中属于直接法的是（）A坐标轮换法B梯度法C牛顿法D变尺度法