外点惩罚函数法将惩罚函数定义在约束可行域之外,求解无约束问题的搜索过程是从可行域外部逼近原目标函数的约束最优解的。() 此题为判断题(对，错)。
无约束优化的坐标轮换法属于直接法,它既可以求解无约束最优化问题,又可经适当处理后用于约束最优化问题的求解。() 此题为判断题(对，错)。
无约束优化问题,多元函数极小值的充要条件。 A、梯度为0，Hessian为正定矩阵B、梯度为0，Hessian为负定矩阵C、梯度为0D、Hessian为负定
对于一个无约束优化问题，若设计变量很多（n20），且每一步的Hessian矩阵求解很费时间，则下列方法对于该类问题较为适用的是（）A、拟牛顿法B、变尺度法C、罚函数法D、复合形法
下列优化方法中，其处理方法是将有约束优化问题转化为无约束优化问题来处理的是（）A、复合型法B、共轭梯度法C、变尺度法D、罚函数法
要将一个有约束问题的求解转化为一系列无约束问题的求解，可以选择（）A、复合形法B、简约梯度法C、罚函数法D、共轭梯度法
分析无约束最优化问题的数学方法是什么？解决有约束最优化问题的数学方法是什么？
机械最优化设计问题多属于（）优化问题。A、约束线性B、无约束线性C、约束非线性D、无约束非线性
机械工程中的优化问题多属于（）问题。A、线性规划B、无约束C、约束非线性规划D、无约束线性规划
在无约束优化方法中，只利用目标函数值构成的搜索方法是（）。A、梯度法B、Powell法C、共轭梯度法D、变尺度法
于多元函数的无约束优化问题，判断其最优点可以根据（）。A、目标函数的梯度判定B、目标函数的性态判定C、目标函数的凹凸性判定D、目标函数值的大小判定
优化问题根据目标函数和约束条件函数性质的不同分为线性规划问题和（）问题。
（）的主要优点是省去了Hessian矩阵的计算，被公认为是求解无约束优化问题最有效的算法之一。A、变尺度法B、复合形法C、惩罚函数法D、坐标轮换法
工程优化设计问题大多是（）规划问题。A、多变量无约束的非线性B、多变量无约束的线性C、多变量有约束的非线性D、多变量有约束的线性
单选题工程优化设计问题大多是（）规划问题。A多变量无约束的非线性B多变量无约束的线性C多变量有约束的非线性D多变量有约束的线性
单选题（）的主要优点是省去了Hessian矩阵的计算，被公认为是求解无约束优化问题最有效的算法之一。A变尺度法B复合形法C惩罚函数法D坐标轮换法
问答题分析无约束最优化问题的数学方法是什么？解决有约束最优化问题的数学方法是什么？
单选题机械工程中的优化问题多属于（）问题。A线性规划B无约束C约束非线性规划D无约束线性规划
单选题要将一个有约束问题的求解转化为一系列无约束问题的求解，可以选择（）A复合形法B简约梯度法C罚函数法D共轭梯度法
单选题在无约束优化方法中，只利用目标函数值构成的搜索方法是（）。A梯度法BPowell法C共轭梯度法D变尺度法
填空题优化问题根据目标函数和约束条件函数性质的不同分为线性规划问题和（）问题。
单选题下列优化方法中，其处理方法是将有约束优化问题转化为无约束优化问题来处理的是（）A复合型法B共轭梯度法C变尺度法D罚函数法
单选题机械最优化设计问题多属于（）优化问题。A约束线性B无约束线性C约束非线性D无约束非线性