运输规划问题可以化为线型规划问题求解,而()是求解线型规划问题的有效方法。 A、最小二乘法B、单纯形法C、优选法
外点惩罚函数法将惩罚函数定义在约束可行域之外,求解无约束问题的搜索过程是从可行域外部逼近原目标函数的约束最优解的。() 此题为判断题(对，错)。
常用的无约束最优化方法有() A、梯度法B、极大值法C、极小值法D、检验法
对于一个无约束优化问题，若设计变量很多（n20），且每一步的Hessian矩阵求解很费时间，则下列方法对于该类问题较为适用的是（）A、拟牛顿法B、变尺度法C、罚函数法D、复合形法
下列优化方法中，其处理方法是将有约束优化问题转化为无约束优化问题来处理的是（）A、复合型法B、共轭梯度法C、变尺度法D、罚函数法
在以下方法中，可以用来处理有约束优化问题的间接法是（）A、复合形法B、简约梯度法C、罚函数法D、变尺度法
在以下方法中，可以用来处理有约束优化问题的间接法是（）A、惩罚函数法B、复合形法C、梯度法D、牛顿法
在无约束优化方法中，只利用目标函数值构成的搜索方法是（）。A、梯度法B、Powell法C、共轭梯度法D、变尺度法
在下列无约束优化方法中，（）需要计算Hessian矩阵。A、powell法B、牛顿法C、梯度法D、共轭梯度法
多维无约束优化方法有多种，但以下（）不属于其中。A、对分法B、导数法C、积分法D、复合形法E、非梯度法
以下属于无约束优化方法的有（）A、变尺度法B、梯度法C、复合形法D、牛顿法E、内点法
下列无约束优化方法中，属于直接法的是（）。A、共轭方向法B、共轭梯度法C、牛顿法D、变尺度法
（）的主要优点是省去了Hessian矩阵的计算，被公认为是求解无约束优化问题最有效的算法之一。A、变尺度法B、复合形法C、惩罚函数法D、坐标轮换法
问答题什么是共轭梯度法？试述梯度法与共轭梯度法的区别。
单选题对于一个无约束优化问题，若设计变量很多（n20），且每一步的Hessian矩阵求解很费时间，则下列方法对于该类问题较为适用的是（）A拟牛顿法B变尺度法C罚函数法D复合形法
单选题在以下方法中，可以用来处理有约束优化问题的间接法是（）A复合形法B简约梯度法C罚函数法D变尺度法
单选题（）的主要优点是省去了Hessian矩阵的计算，被公认为是求解无约束优化问题最有效的算法之一。A变尺度法B复合形法C惩罚函数法D坐标轮换法
单选题要将一个有约束问题的求解转化为一系列无约束问题的求解，可以选择（）A复合形法B简约梯度法C罚函数法D共轭梯度法
单选题在下列无约束优化方法中，（）需要计算Hessian矩阵。Apowell法B牛顿法C梯度法D共轭梯度法
单选题运输规划问题可以化为线型规划问题求解，而（）是求解线型规划问题的有效方法。（）A最小二乘法B单纯形法C优选法
单选题下列优化方法中，其处理方法是将有约束优化问题转化为无约束优化问题来处理的是（）A复合型法B共轭梯度法C变尺度法D罚函数法
单选题下列无约束优化方法中，属于直接法的是（）。A共轭方向法B共轭梯度法C牛顿法D变尺度法
单选题在以下方法中，可以用来处理有约束优化问题的间接法是（）A惩罚函数法B复合形法C梯度法D牛顿法
单选题在无约束优化方法中，只利用目标函数值构成的搜索方法是（）。A梯度法BPowell法C共轭梯度法D变尺度法
多选题多维无约束优化方法有多种，但以下（）不属于其中。A对分法B导数法C积分法D复合形法E非梯度法
多选题以下属于无约束优化方法的有（）A变尺度法B梯度法C复合形法D牛顿法E内点法