不存在协整关系的非平稳变量之间不能进行Granger因果关系检验。
不存在协整关系的非平稳变量之间不能进行Granger因果关系检验。
参考答案和解析
错误
相关考题：
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为( )。A．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在显著相关关系B．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在正的显著相关关系C．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在负的显著相关关系D．H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系H1：两变量之间存在显著的线性相关关系
对样本量n=10的资料估计相关系数并进行假设检验,得tr A、两个变量之间不存在相关关系B、两个变量之间有线性相关关系的可能性小于5%C、尚不能认为两个变量之间存在相关关系D、两个变量之间的相关关系有统计学意义
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（）。A.H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在显著相关关系B.H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之问存在正的显著相关关系C.H0：两变量之问不存在显著相关关系E：两变量之间存在负的显著相关关系D.H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系H1：两变量之间存在显著的线性
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为()。A.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在显著相关关B.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在正的显著相关关系C.H0:两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在负的显著相关关系D.H0:两变量之间不存在显著的线性相关关系H1日，：两变量之间存在显著的线性相关关系
将取对数后的人均食品支出(y)作为被解释变量，对数化后的人均年生活费收入(x)OLS回归得到的残差序列命名为新序列et，对et进行单位根检验，其检验输出结果如表3-11所示。说明对数化后的实际人均年食品支出y和实际人均年生活费收入x之间（ ）。 A.存在格兰杰因果关系B.不存在格兰杰因果关系C.存在协整关系D.不存在协整关系
在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（）。A、H0：两变量之间不存在显著相关关系B、H0：两变量之间不存在显著相关关系C、H0：两变量之问不存在显著相关关系D、H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系
有关EG检验的说法正确的是（）。A、拒绝零假设说明被检验变量之间存在协整关系B、接受零假设说明被检验变量之间存在协整关系C、拒绝零假设说明被检验变量之间不存在协整关系D、接受零假设说明被检验变量之间不存在协整关系，但可以建立ECM模型
单选题根据误差修正模型，下列说法正确的是（ ）。Ⅰ．若变量之间存在长期均衡关系，则表明这些变量间存在着协整关系Ⅱ．建模时需要用数据的动态非均衡过程来逼近经济理论的长期均衡过程Ⅲ．变量之间的长期均衡关系是在短期波动过程中的不断调整下得以实现的Ⅳ．传统的经济模型通常表述的是变量之间的一种“长期均衡”关系AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ
单选题在相关分析中，由于样本的随机性、样本容量少等原因，常常要对其进行相关系数的检验，其检验的假设为（ ）。A H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在显著相关关系B H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在正的显著相关关系C H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在负的显著相关关系D H0: 两变量之间不存在显著的线性相关关系H1: 两变量之间存在显著的线性相关关系
判断题协整指的是多个非平稳性时间序列的某种线性组合是平稳的。（ ）A对B错