在直线相关分析中，r=1表示两变量间的相关关系为A．正相关B．负相关C．完全正相关D．完全负相关E．无相关关系
当相关数r>0时,两个变量之间的相关关系为() A、完全线性相关B、正相关C、线性不相关D、负相关
当相关系数r＝-1时，变量x和y的相关关系为( )。A．函数关系B．不完全相关关系C．完全正相关关系D．不相关关系E．完全负相关关系
如果变量x,y之间的相关关系系数r=1，表明两个变量之间存在( )。A.完全负相关关系B.完全正相关关系C.负相关关系D.函数关系E.不相关关系
当样本相关系数－1r0时，变量间存在（ ）关系。A．正相关B．不相关C．负相关D．完全负相关
如果相关系数｜r｜=1，则表明两个变量之间存在着( )。A．正相关B．完全正相关C．完全负相关D．完全正相关或完全负相关
当两变量的相关系数接近-1时，表示这两个随机变量之间()。A:完全不相关B:相关性无法判断C:近乎完全正相关D:近乎完全负相关
皮尔逊积差相关系数r=0表示两个变量之间A.线性零相关B.线性正相关C.线性负相关D.不存在相关
如果变量X、Y之间的相关系数r=0.9，表明两个变量之间存在（ ）。A.高度相关关系B.完全正相关关系C.完全负相关关系D.正相关关系E.不相关关系
两变量观测值的Pearson相关系数为-0．9，说明这两个变量之间的线性关系为（ ）。A.不相关B.低度相关C.中度相关D.高度相关
当相关系数r=-1时，变量x和y的相关关系为（ ）。A.高度相关B.不完全相关关系C.完全正相关关系D.不相关关系E.完全负相关关系
按相关的程度,两个变量之间的关系可以分为()A.完全相关B.正相关C.不完全相关D.不相关E.负相关
根据变量x和变量y的散点图，可以看出这两个变量间的相关关系为（）。A.正相关B.线性相关C.不相关D.负相关E.完全相关
如果两个变量相关系数为1,表明这两个变量（ ）A.完全正相关B.不确定C.完全负相关D.零相关
采用相关图法分析工程质量时，散布点形成由左向右向下的一条直线带，说明两变量之间的关系为（ ）。 A.负相关B.不相关C.正相关D.弱正相关
在统计学上，相关系数r=0表示两个变量之间（ ）A.零相关B.正相关C.负相关D.无相关
相关系数等于－1，说明两个变量之间（）A、零相关B、相关程度低C、完全负相关D、相关程度高E、完全正相关
当相关系数时，可判断两个变量之间的相关关系为（）。A、正相关B、完全线性相关C、线性不相关D、负相关
相关系数等于0，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于1，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于-1，说明两变量之间存在完全负相关关系。
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r0时，表示两个变量（）.A、负相关B、正相关C、线性不相关D、无法判断
如果变量x、y之间的相关系数r=0.9，表明两个变量之间存在（）。A、高度相关关系B、完全正相关关系C、完全负相关关系D、正相关关系E、不相关关系
若两个变量之间的相关系数是-1，则这两个变量是（）。A、负相关关系B、正相关关系C、不相关D、完全相关关系E、不完全相关关系
如果相关系数r=1，则表明两个变量之间存在着（）。A、正相关B、完全正相关C、完全负相关D、完全正相关或完全负相关
如果变量x与y之间的相关系数ρ=1，则说明两个变量之间是（）A、完全不相关B、完全正相关C、完全正线性相关D、高度相关
单选题如果相关系数|r|=1，则表明两个变量之间存在着（ ）。A正相关B完全正相关C完全负相关D完全正相关或完全负相关
单选题当相关系数r＞0时，两个变量之间的相关关系为( )A完全线性相关B正相关C线性不相关D负相关
多选题如果变量x、y之间的相关系数r=0.9，表明两个变量之间存在()。A高度相关关系B完全正相关关系C完全负相关关系D正相关关系E不相关关系
单选题相关系数等于－1，说明两个变量之间（）A零相关B相关程度低C完全负相关D相关程度高E完全正相关