【单选题】如果模型yt=β0+β1xt+ut，（）则说明不存在随机误差项自相关问题。A．cov(xt，ut)=0B．cov(us，ut)=0(t≠s)C．cov(xt，ut)≠0D．cov(us，ut)≠0(t≠s)
【单选题】如果模型yt=β0+β1xt+ut，（）则说明不存在随机误差项自相关问题。
A．cov(xt，ut)=0
B．cov(us，ut)=0(t≠s)
C．cov(xt，ut)≠0
D．cov(us，ut)≠0(t≠s)
参考答案和解析
cov(ut, us)≠0(t≠s)
相关考题：
自回归滑动平均模型的形式是( )。A．yt=a1yt-etB．yt=a1yt-1+a2yt-2+…+akyt-k+etC．yt=b0et+b1et-1+…bket-kD．yt=a1yt-1+…+anyt-n+btet+b1et-1+…+bmet-m
在如下耐用品存量调整模型中耐用品的存量yt由前一个时期的存量yt－1和当期收入xt共同决定。假定模型的随机误差项不存在序列相关性,是独立同分布的高斯白噪声过程。下列说法正确的是()。 A、普通最小二乘估计量是无偏的B、普通最小二乘估计量是一致的C、普通最小二乘估计量是有偏的
假定某需求函数Yt=β0+β1Xt+ut，且需求量与季节有关，季节分为春、夏、秋、冬四季，引入4个虚拟变量得到虚拟变量模型，则模型参数估计量为（）A、有效估计量B、有偏估计量C、非一致估计量D、无法估计
若假定影响被解释变量Yt的因素不是Xt而是Xt+1的预期X*t+1，即Yt=β0+β1X*t+1+ut，建立在这种经济理论基础上的模型属于（）A、Koyck变换模型B、几何分布滞后模型C、自适应预期模型D、部分调整模型
对于变截距面板数据模型，截面上存在个体影响可以用常数项的差别来说明模型，以下阐述不正确的有（）。A、可以建立固定影响变截距模型进行分析B、可以建立随机影响变截距模型进行分析C、如果随机误差项不满足同方差性或相互独立的假设，则需要采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计D、如果随机误差项与解释变量相关，则需要采用二阶段最小二乘方法对模型进行估计
随机解释变量问题主要分为三种情况（）。A、随机解释变量与随机误差项相互独立B、随机解释变量与随机误差项同期无相关，但异期相关C、随机解释变量与随机误差项同期相关D、随机解释变量与模型中其他解释变量高度相关E、随机解释变量与随机误差项同期相关，且随机误差项存在自相关
在模型Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+μt的回归分析结果中，有F=462.58，F的p值=0.000000，则表明（）。A、解释变量X2t对Yt的影响不显著B、解释变量X1t对Yt的影响显著C、模型所描述的变量之间的线性关系总体上显著D、解释变量X2t和X1t对Yt的影响显著
在联立方程结构模型中，产生联立方程偏倚现象的原因是（）。A、内生解释变量既是被解释变量，同时又是解释变量B、内生解释变量与随机误差项相关，违背了古典假定C、内生解释变量与随机误差项不相关，服从古典假定D、内生解释变量与随机误差项之间存在着依存关系E、内生解释变量与随机误差项之间不存在依存关系
关于自回归模型，下列表述正确的有（）。A、估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
单选题若假定影响被解释变量Yt的因素不是Xt而是Xt+1的预期X*t+1，即Yt=β0+β1X*t+1+ut，建立在这种经济理论基础上的模型属于（）AKoyck变换模型B几何分布滞后模型C自适应预期模型D部分调整模型
单选题假定某需求函数Yt=β0+β1Xt+ut，且需求量与季节有关，季节分为春、夏、秋、冬四季，引入4个虚拟变量得到虚拟变量模型，则模型参数估计量为（）A有效估计量B有偏估计量C非一致估计量D无法估计
单选题使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（）AKoyck变换模型B部分调整模型C自适应预期模型D自适应预期和部分调整混合模型
单选题在一个包含截距项的回归模型Yi=β0+β1D+β2Xi+ui中，如果一个具有m个特征的质的因素引入m个虚拟变量，则会产生的问题为（）A异方差B序列相关C不完全多重线性相关D完全多重线性相关