在模型Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+μt的回归分析结果中，有F=462.58，F的p值=0.000000，则表明（）。A、解释变量X2t对Yt的影响不显著B、解释变量X1t对Yt的影响显著C、模型所描述的变量之间的线性关系总体上显著D、解释变量X2t和X1t对Yt的影响显著
在模型Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+μt的回归分析结果中，有F=462.58，F的p值=0.000000，则表明（）。
- A、解释变量X2t对Yt的影响不显著
- B、解释变量X1t对Yt的影响显著
- C、模型所描述的变量之间的线性关系总体上显著
- D、解释变量X2t和X1t对Yt的影响显著
相关考题：
在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着（ ）。A．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著B．所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D．所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著
根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269对于回归方程来说，（ ）。A.t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著B.t检验是从回归效果检验回归方程的显著性C.F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著D.F检验是从回归效果检验回归方程的显著性
根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：对于回归方程来说，（ ）A.t 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著B.t 检验是从回归效果检验回归方程的显著性C.F 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著D.F 检验是从回归效果检验回归方程的显著性
下列关于逐步回归法说法错误的是（ ）。 A、逐步回归法先对单个解释变量进行回归，再逐步增加变量个数B、有可能会剔除掉重要的解释变量从而导致模型产生设定偏误C、如果新引入变量未能明显改进拟合优度值，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性D、如果新引入变量后t检验显著，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性
关于一元线性回归模型，下列说法正确的是（ ）。Ⅰ.公式为:yt=bo+bl*xt+utⅡ.公式为:Y=bo+bl*xⅢ.其中Xt表示自变量，yt表示因变量.Ⅳ.其中Xt表示因变量，yt表示自变量 A、Ⅰ.ⅢB、Ⅰ.ⅣC、Ⅱ.ⅢD、Ⅲ.Ⅳ
在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判定系数R=O.962,F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对应的临界值Fα=3.56。这表明该回归方程（ ）。Ⅰ.拟合效果很好Ⅱ.预测效果很好Ⅲ.线性关系显著Ⅳ.标准误差很小 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅢB、Ⅰ.ⅢC、Ⅰ.Ⅱ.ⅣD、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
关于一元线性回归模型，下列说法正确的有（ ）。Ⅰ 公式为：yt=bo+b1·xt+utⅡ 公式为：y=bo+b1·xⅢ 其中xt表示自变量，yt表示因变量Ⅳ 其中xt表示因变量，yt表示自变量A.Ⅰ、ⅢB.Ⅰ、ⅣC.Ⅱ、ⅢD.Ⅲ、Ⅳ
大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝功加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判断系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对临界值为Fα=3.56，这表明回归方程（ ）。A. 拟合效果好B. 预测效果好C. 线性关系显著D. 标准误差很小
大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝功加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判断系数R2=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对临界值为Fα=3.56，这表明回归方程（ ）。A、拟合效果好B、预测效果好C、线性关系显著D、标准误差很小
下列关于逐步回归法说法错误的是（ ）A、逐步回归法先对单个解释变量进行回归，再逐步增加变量个数B、有可能会剔除掉重要的解释变量从而导致模型产生设定偏误C、如果新引入变量未能明显改进拟合优度值，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性D、如果新引入变量后f检验显著，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性
若假定影响被解释变量Yt的因素不是Xt而是Xt+1的预期X*t+1，即Yt=β0+β1X*t+1+ut，建立在这种经济理论基础上的模型属于（）A、Koyck变换模型B、几何分布滞后模型C、自适应预期模型D、部分调整模型
在模型Yt=β1+β2X2t+β3X3t+μt的回归分析结果中，有F=263489.23，F的p值=0.000000，则表明（）。A、解释变量X2t对Yt的影响是显著的B、解释变量X3t对Yt的影响是显著的C、解释变量X2t和X3t对Yt的联合影响是显著的D、解释变量X2t和X3t对Yt的影响是均不显著
在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著
单选题若假定影响被解释变量Yt的因素不是Xt而是Xt+1的预期X*t+1，即Yt=β0+β1X*t+1+ut，建立在这种经济理论基础上的模型属于（）AKoyck变换模型B几何分布滞后模型C自适应预期模型D部分调整模型
单选题在大连豆粕期货价格（被解释变量）与芝加哥豆粕期货价格（解释变量）的回归模型中，判定系数R2＝0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α＝0.05）对应的临界值Fα＝3.56。这表明该回归方程（ ）。Ⅰ．拟合效果很好Ⅱ．预测效果很好Ⅲ．线性关系显著Ⅳ．标准误差很小AⅠ、ⅡBⅠ、ⅢCⅡ、ⅣDⅢ、Ⅳ
单选题在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）A整个回归方程的线性关系不显著B整个回归方程的线性关系显著C该自变量与因变量之间的线性关系不显著D该自变量与因变量之间的线性关系显著
不定项题At检验是检验解释变量戈，对因变量），的影响是否显著Bt检验是从回归效果检验回归方程的显著性CF检验是检验解释变量Xl对因变量），的影响是否显著DF检验是从回归效果检验回归方程的显著性