正态分布的极限分布是二项分布。

正态分布的极限分布是二项分布。


参考答案和解析
错误

相关考题:

对于t分布,当ν=∞时,完全成为()。 A.正态分布B.标准正态分布C.对数正态分布D.二项分布

正态分布是二项分布的极限。()

下列关于二项分布的表述错误的是()A.当p=q的时候,图形是对称的B.二项分布是连续分布C.二项分布的极限是正态分布D.当P≠q的时候,图形呈偏态

下列关于二项分布正确的是(  )A.当P=q时,图形是对称的B.二项分布是连续分布C.当p≠q,时图形呈偏态D.二项分布的极限分布为正态分布

二项分布是A.正态分布B.离散型分布C.对数正态分布D.连续型分布E.对称分布

根据中心极限定理,如果每一随机变量的变异系数小于0.1,则综合后的函数可认为是()A、正态分布B、泊松分布C、二项分布D、概率密度函数

Cox回归的自变量要求()。A、正态分布B、对数正态分布C、对称分布D、二项分布E、无上述要求

在假设检验中,如果两个总体的分布没有重叠,那么()A、若n增大,P(x)与P(n-x)的差减少B、若n增大,二项分布图形接近正态分布C、若接近0.5,二项分布图形接近正态分布D、若nπ>5,二项分布图形接近正态分布E、二项分布中的n很大,π很小,则可用泊松分布近似二项分布

简述二项分布、Poisson分布和正态分布的联系。

以下()的方差一定等于均数A、χ分布B、二项分布C、Poisson分布D、标准正态分布E、正态分布

N(0,1)为( )A、正态分布B、标准正态分布C、卡方分布D、二项分布E、泊松分布

二项分布是()A、连续型分布B、离散型分布C、正态分布D、对数正态分布E、对称分布

根据中心极限定理,当样本容量较大时,二项分布趋近于()。A、负指数分布B、均匀分布C、正态分布

抽样估计的主要理论依据有()。A、大数法则B、小概率原理C、中心极限定理D、二项分布理论E、正态分布理论

二项分布越接近Poisson分布时,也越接近正态分布。

当np≥5时,二项分布变成了正态分布。

简述二项分布、Poisson分布、正态分布的区别与联系。

简述二项分布、Poisson分布、正态分布的关系。

N(μ,σ2)为()A、正态分布B、标准正态分布C、卡方分布D、二项分布E、泊松分布

二项分布、泊松分布和正态分布有何联系?

单选题从呈负偏态分布的总体中进行随机抽样,当样本含量趋于无穷大时,根据中心极限定理可以认为所得的样本均数服从()。A对数正态分布B正态分布C二项分布DPoisson分布E指数分布

单选题最常用的连续随机变量的分布是()A均匀分布B正态分布C二项分布D对数正态分布

单选题在二项分布中,当n=1时,二项分布就变为()A两点分布B泊松分布C二项分布D正态分布

单选题德奠佛拉普拉斯中心极限定理的结果表明,二项分布的极限分布是( )A对称分布B非对称分布C非正态分布D正态分布

单选题二项分布是()A连续型分布B离散型分布C正态分布D对数正态分布E对称分布

多选题下列关于德莫佛一拉普拉斯中心极限定理的说法,正确的是A也称为独立同分布中心极限定理B给离散型随机变量与连续型随机变量之间的转换提供了一种有效途径C它的结果表明二项分布的极限分布是正态分布D当n充分大时,近似的有x~N(np,np(1一p))E可以利用正态分布近似地计算二项分布的概率

单选题N(μ,σ2)为()A正态分布B标准正态分布C卡方分布D二项分布E泊松分布

单选题在假设检验中,如果两个总体的分布没有重叠,那么()A若n增大,P(x)与P(n-x)的差减少B若n增大,二项分布图形接近正态分布C若接近0.5,二项分布图形接近正态分布D若nπ>5,二项分布图形接近正态分布E二项分布中的n很大,π很小,则可用泊松分布近似二项分布