4、在不知道类条件概率分布的情况下，要进行错误率最小的分类决策，应当依据？A．先验概率B．后验概率C．特征值大小D．类条件概率
4、在不知道类条件概率分布的情况下，要进行错误率最小的分类决策，应当依据？
A．先验概率
B．后验概率
C．特征值大小
D．类条件概率
参考答案和解析
先验概率
相关考题：
决策树还可以表示给定特征条件下类的条件概率分布,这一概率分布定义在特征空间的一个划分上,将特征空间分为互不相交的单元或区域,并在每个单元定义一个类的概率分布就构成了一个条件概率分布。() 此题为判断题(对，错)。
下列关于假设检验的陈述中，正确的是A.研究中要优先考虑不要犯I类错误B.研究中要优先考虑不要犯Ⅱ类错误C.I类错误和Ⅱ类错误呈互补关系D.在其他条件保持不变的情况下，要减少犯I类错误的概率，就会增加犯Ⅱ类错误的概率
在给定的显著性水平之下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、观测变量的总体概率分布D、观测变量的样本分布
在预期收益相同情况下，收益概率分布与风险程度的关系是（）A、收益概率分布越集中，风险程度越低B、收益概率分布越分散，风险程度越低C、收益概率分布的峰度越高，风险程度越高D、收益概率分布的峰度越低，分布越集中，风险程度越高
在给定的显著性水平下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）。A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、原假设为真的条件下总体参数的概率分布D、备择假设为真的条件下总体参数的概率分布
单选题在给定的显著性水平之下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）A原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C观测变量的总体概率分布D观测变量的样本分布
单选题在给定的显著性水平下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）。A原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C原假设为真的条件下总体参数的概率分布D备择假设为真的条件下总体参数的概率分布
判断题Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法，待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。A对B错