2、在协方差分析过程中,若发现因变量对协变量的回归关系不显著,则应()。A.检验自变量对协变量的回归关系是否显著B.进行常规方差分析C.对原始平方和进行回归效应校正D.进行多重比较

2、在协方差分析过程中,若发现因变量对协变量的回归关系不显著,则应()。

A.检验自变量对协变量的回归关系是否显著

B.进行常规方差分析

C.对原始平方和进行回归效应校正

D.进行多重比较


参考答案和解析
进行常规方差分析

相关考题:

在多元线性回归分析中,如果F检验表明线性关系显著,则意味着( )。A.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著B.所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C.在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D.所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著

在直线回归方程中,下列说法正确的是()。A. 必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的B. 回归系数既可以是正值,也可以是负值C. 一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值D. 两个变量都是随机的E. 两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著

在线性回归预测方法中,F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著。() 此题为判断题(对,错)。

线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验。() 此题为判断题(对,错)。

多元线性回归指的是( )的回归。A.多个因变量对多个自变量B.单个因变量对多个自变量C.多个因变量对单个自变量D.单个因变量对单个自变量

根据某地区1996-2015年的亩产量(公斤,y)、降雨量(毫米、x1)以及气温(度,x2)的统计数据进行回归分析,得到如下结果:R=0.9193,R2=0.8451,调整R2=0.8269对于回归方程来说,( )。A.t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著B.t检验是从回归效果检验回归方程的显著性C.F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著D.F检验是从回归效果检验回归方程的显著性

将回归预测分为一元回归预测和多元回归预测,其标准为()A因变量的个数B自变量的个数C协变量的个数D线性关系

在回归分析当中,()代表了自变量和因变量之间最强的相关关系

线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验。

在线性回归预测方法中,F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著。

在直线回归方程yc=a+bx中()(C,7,3,2;7,3,3)A、必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的B、回归系数既可以是正值,也可以是负值C、一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值D、两个变量都是随机的E、两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著

在多元线性回归模型中,若自变量xj对因变量y的影响不显著,则它的回归系数Bj的取值可能是()。A、0B、1C、小于0D、大于1

在多元回归分析中,被选入的自变量()。A、是对因变量发生显著影响的B、是与因变量有高度相关关系的C、不能遗漏有显著影响的因素D、以上都对

在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著

在回归分析中,要求所涉及的两个变量和()A、必须确定哪个是自变量、哪个是因变量B、不是对等关系C、是对等关系D、一般来说因变量是随机的,自变量是非随机变量E、对的回归方程与对的回归方程是一回事

检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著,通常是指()A、回归系数的显著性检验B、相关系数的显著性检验C、回归方程的显著性检验

单选题在多元线性回归模型中,若自变量xj对因变量y的影响不显著,则它的回归系数Bj的取值可能是()。A0B1C小于0D大于1

判断题线性回归方程的t检验是对每个自变量与因变量的相关关系的显著性检验。A对B错

单选题将回归预测分为一元回归预测和多元回归预测,其标准为()A因变量的个数B自变量的个数C协变量的个数D线性关系

判断题回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。(  )A对B错

单选题检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著,通常是指()A回归系数的显著性检验B相关系数的显著性检验C回归方程的显著性检验

单选题测量组间差异的显著性时,当有多个自变量,一个因变量,且没有协变量时应采取(  )分析方法。A单因素方差分析B协方差分析C因子多元方差分析D层次因子判别分析

多选题At检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著Bt检验是从回归效果检验回归方程的显著性CF检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著DF检验是从回归效果检验回归方程的显著性

判断题在线性回归预测方法中,F检验可以说明每个自变量xi与因变量y的相关关系是否显著。A对B错

单选题在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数不显著,则意味着()A整个回归方程的线性关系不显著B整个回归方程的线性关系显著C该自变量与因变量之间的线性关系不显著D该自变量与因变量之间的线性关系显著

多选题在直线回归方程yc=a+bx中()(C,7,3,2;7,3,3)A必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的B回归系数既可以是正值,也可以是负值C一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值D两个变量都是随机的E两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著

不定项题At检验是检验解释变量戈,对因变量),的影响是否显著Bt检验是从回归效果检验回归方程的显著性CF检验是检验解释变量Xl对因变量),的影响是否显著DF检验是从回归效果检验回归方程的显著性

单选题检验回归方程中自变量X是否对因变量Y具有显著影响的一个最常见方法是()AF检验BRsup2/sup检验C自变量相关系数检验Dt检验