10、n个相互独立、服从标准正态分布的随机变量之和,服从自由度为n的卡方分布

10、n个相互独立、服从标准正态分布的随机变量之和,服从自由度为n的卡方分布


参考答案和解析
错误

相关考题:

两独立随机变量X和Y都服从正态分布,且X~N(3,4),Y~N(2,9)求D(X+Y)=()。

设X~N(0,1),Y~N(0,1),且X与Y相互独立,则X+Y服从的分布为() A、X+Y服从N(0,1)B、X+Y不服从正态分布C、X+Y~X2(2)D、X+Y也服从正态分布

设随机变量和是相互独立的随机变量且都服从正态分布,X~N(3,4),Y~N(2,9),求D(3X+4Y)=()

关于中心极限定理,下列说法正确的是( )。A.多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布B.几个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值X近似服从正态分布N(μ,σ2/n)C.无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值X的分布总近似于正态分布D.设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ,σ2),则样本均值X仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为σ2/n

若随机变量X服从正态分布N(a,b),随机变量Y服从正态分布N(c,d),则X+Y所服从的分布为正态分布。() 此题为判断题(对,错)。

(130~131题共用备选答案)从正态分布总体X~N(μ,σ)中随机抽取含量为n的样本,样本均数为,服从标准正态分布的随机变量是

从正态分布总体X~N(μ,σ)中随机取含量为n的样本,样本均数为。服从标准正态分布的随机变量是A.X-σB.X-σXC.X-μσD.X-μσXE.-μSX

设Xi(i=1,2,…,n)为n个相互独立的随机变量,则下列结论成立的是( )。A.若Xi(i=1,2,…,n)服从正态分布,且分布参数相同,则服从正态分布B.若Xi(i=1,2,…,n)服从指数分布,且λ相同,则服从正态分布C.若Xi(i=1,2,…,n)服从[a,b]上的均匀分布,则服从正态分布D.无论Xi(i=1,2,…,n)服从何种相同的分布,其均值都服从正态分布

设Xi (i=1,2,…,n)为n个相互独立的随机变量,则下列结论成立的是( )。A.若Xi (i=1,2,…,n)服从正态分布,且分布参数相同,则服从正态分布B.若Xi (i=1,2,…,n)服从指数分布,且λ相同,则服从正态分布C.若Xi(i=1,2,…,n)服从[a,b)上的均匀分布,则服从正态分布D.无论Xi (i=1,2,…,n)服从何种分布,其均值都服从正态分布

设随机变量X和Y都服从正态分布,则().A.X+Y一定服从正态分布B.(X,Y)一定服从二维正态分布C.X与Y不相关,则X,Y相互独立D.若X与Y相互独立,则X-Y服从正态分布

设两个相互独立的随机变量X和Y分别服从正态分布N(0,1)和N(1,1),则

关于中心极限定理,下列说法正确的是( )。A.多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布B. n个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值近似服从正态分布N(μ, σ2/n)C.无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值的分布总近似于正态分布D.设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ, σ2)则样本均值仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为 σ2/n

异质性检验的统计量服从何种分布(k为研究的个数n为第i个研究的样本量):A.自由度为∑n-k的卡方分布B.自由度为k-1的卡方分布C.自由度为k-1的F分布D.自由度为∑n-k的F分布E.自由度为k-1的t分布

已知随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),设随机变量Y=2X,那么Y服从的分布是()。A.N(2μ,2σ2)B.N(4μ,4σ2)C.N(2μ,4σ2)D.N(μ,σ2)

多元线性回归分析中,要求的条件有()。A、应变量y是服从正态分布的随机变量B、自变量间相互独立C、残差是均数为0,方差为常数、服从正态分布的随机变量D、残差间相互独立,且与p个自变量之间独立E、自变量均服从正态分布

设(X1,X2,…,X)是抽自正态总体N(0,1)的一个容量为n的样本,记,则下列结论中正确的是()。A、服从正态分布N(0,1)B、n服从正态分布N(0,1)C、服从自由度为n的x2分布D、服从自由度为(n-1)的t分布

若随机变量X与Y相互独立,且X服从N(1,9),Y服从N(2,6),则X+Y服从()分布。

随机变量X服从标准正态分布N(0,1)。查表计算:P(0.3

关于中心极限定理的描述正确的是:()。A、对于n个相互独立同分布的随机变量共同服从正态分布,则样本均值又仍为正态分布B、正态样本均值服从分布N(μ,σ2/n)C、设X1,X2,„,Xn为n个相互独立共同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值和方差都存在,则在n相当大时,样本均值近似服从正态分布D、无论共同分布是什么,只要变量个数n相当大时,均值的分布总近似于正态分布

以下哪一个最能描述样本比率的抽样分布?()A、标准化后,它正好服从标准正态分布B、标准化后,它服从t分布C、只要n≥30,就近似服从正态分布D、只要np≥5且n(1-p)≥5,就近似服从正态分布

设随机变量X服从正态分布N(-1,9),则随机变量Y=2-X服从().A、正态分布N(3,9)B、均匀分布C、正态分布N(1,9)D、指数分布

设X,Y相互独立,且都服从标准正态分布N(0,1),令Z=X2+Y2则Z服从的分布是().A、N(0,2)分布B、单位圆上的均匀分布C、参数为1的瑞利分布D、N(0,1)分布

对于两个独立的随机变量X,Y服从正态分布,即X~N(4,9),Y~N(1,4),则Z=X+Y服从()分布。A、Z~N(4,9)B、Z~N(3,5)C、Z~N(5,13)D、Z~N(5,5)

单选题关于中心极限定理,下列说法正确的是(  )。A多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布Bn个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值X—近似服从正态分布N(μ,σ2/n)C无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值X—的分布总近似于正态分布D设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ,σ2),则样本均值X—仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为σ2/n

多选题关于中心极限定理的描述正确的是:()。A对于n个相互独立同分布的随机变量共同服从正态分布,则样本均值又仍为正态分布B正态样本均值服从分布N(μ,σ2/n)C设X1,X2,„,Xn为n个相互独立共同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值和方差都存在,则在n相当大时,样本均值近似服从正态分布D无论共同分布是什么,只要变量个数n相当大时,均值的分布总近似于正态分布

单选题设随机变量X服从正态分布N(-1,9),则随机变量Y=2-X服从().A正态分布N(3,9)B均匀分布C正态分布N(1,9)D指数分布

单选题设(X1,X2,…,X)是抽自正态总体N(0,1)的一个容量为n的样本,记,则下列结论中正确的是()。A服从正态分布N(0,1)Bn服从正态分布N(0,1)C服从自由度为n的x2分布D服从自由度为(n-1)的t分布

多选题多元线性回归分析中,要求的条件有()。A应变量y是服从正态分布的随机变量B自变量间相互独立C残差是均数为0,方差为常数、服从正态分布的随机变量D残差间相互独立,且与p个自变量之间独立E自变量均服从正态分布