假设测验其实就是一种假设推理的方法。 先假定无差异,则抽取的样本发生的概率理论应是比较大的, 如实际发生的概率也比较大,就与假定符合,接受H0; 否则,理论结果和实际发生的概率就出现矛盾,说明原来的假设不对,那就接受另一种假设,即备择假设HA。

假设测验其实就是一种假设推理的方法。 先假定无差异,则抽取的样本发生的概率理论应是比较大的, 如实际发生的概率也比较大,就与假定符合,接受H0; 否则,理论结果和实际发生的概率就出现矛盾,说明原来的假设不对,那就接受另一种假设,即备择假设HA。


参考答案和解析
错误

相关考题:

在假设检验中,当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示( )。A.有充足的理由否定原假设B.原假设必定是错误的C.犯错误的概率不大于αD.犯错误的概率不大于βE.在H0为真的假设下发生了小概率事件

进行假设检验时,对于原假设H0和备择假设H1,检验概率值P-值()。A.是H0为真的概率值B.是H1为真的概率值C.是H0为假的概率值D.如果小于或等于显著性水平,就拒绝H0

假设检验的基本思想是( )。A.先对总体的参数或分布函数的表达式做出某种假设,然后找出一个在假设成立条件下出现可能性甚小的(条件)小概率事件B.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了,这与小概率原理相违背,表明原来的假设有问题,应予以否定,即拒绝这个假设C.若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现,就没有理由否定这个假设,表明试验或抽样结果支持这个假设,这时称假设也实验结果是相容的,或者说可以接受原来的假设D.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了,则不能否认这个假设E.若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现,则否定这个假设

假设检验中,下面五个判断正确的有( ) A.当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时接受它的概率B .当零假设为假时接受它的概率就是备择假设为真时拒绝它的概率C .当零假设为真时接受它的概率就是备择假设为假时拒绝它的概率D .当零假设为真时拒绝它的概率就是备择假设为假时接受它的概率E .当备择假设为假时拒绝它的概率等于零假设为假时接受它的概率

在假设检验中,显著性水平α的含义是().A.原假设H0成立,经过检验H0被拒绝的概率B.原假设H0成立,经过检验H0被接受的概率C.原假设H0不成立,经过检验H0被拒绝的概率D.原假设H0不成立,经过检验H0被接受的概率

假设检验的程序包括( )。①根据实际问题,提出原假设及备择假设②构造统计量并找出在假设成立条件下,该统计量所服从的概率分布③根据给定显著性水平和所选取的统计量,查概率分布临界值表,确定临界值与否定域④检验样本统计量的值是否落入否定域,若是则拒绝原假设,否则接受原假设A.①②④B.①③④C.②③④D.①②③④

假设检验的基本思想是(  )。Ⅰ先对总体的参数或分布函数的表达式做出某种假设,然后找出一个在假设成立条件下出现可能性甚小的(条件)小概率事件Ⅱ如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了,这与小概率原理相违背,表明原来的假设有问题,应予以否定,即拒绝这个假设Ⅲ若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现,就没有理由否定这个假设,表明试验或抽样结果支持这个假设,这时称假设和实验结果是相容的,或者说可以接受原来的假设Ⅳ如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了,则不能否认这个假设A、Ⅰ、Ⅱ、ⅢB、Ⅰ、Ⅱ、ⅣC、Ⅰ、Ⅲ、ⅣD、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

假设检验中,若P<0.05,下列结论正确的是A.接受无效假设,拒绝备择假设B.差异无显著性C.备择假设被接受的概率小于0.05D.观察值太少E.无效假设成立的可能性很小,属小概率事件

假设检验中,若P0.05,下列结论正确的是()A、接受无效假设,拒绝备择假设B、差异无显著性C、备择假设的被接受的概率小于0.05D、观察值太少E、无效假设成立的可能性很小,属小概率事件

在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示()A、有充足的理由否定原假设B、原假设必定是错误的C、犯错误的概率不大于aD、犯错误的概率不大于bE、在H。成立的情况下发生了小概率事件

在假设检验中,对于给定的显著性水平,如果要计算发生第二类错误的概率,则必须有() A、原假设是精确假设B、备择假设是精确假设C、原假设是非精确假设D、备择假设是非精确假设E、样本给定

在假设检验中,当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示()。A、有充足的理由否定原假设B、原假设必定是错误的C、犯错误的概率不大于aD、犯错误的概率不大于βE、在风为真的假设下发生了小概率事件

在统计假设检验中,如果计算的检验统计量没有进入危机域,则说明()A、不是小概率事件B、是小概率事件C、应拒绝虚无假设D、应接受备择假设

在假设检验中,α型错误也称为()A、小概率事件B、接受原假设所犯的错误C、拒绝备择假设所犯的错误D、拒绝虚无假设所犯的错误

功效曲线提供了()的概率。A、正确地接受原假设B、错误地接受原假设C、正确地拒绝备择假设D、正确地拒绝原假设

在假设检验中,当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示()A、有充足的理由否定原假设B、原假设必定是错误的C、犯错误的概率不大于αD、犯错误的概率不大于βE、在H0为真的假设下发生了小概率事件

在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,不能表示()。A、有充分的理由否定原假设B、原假设必定是错误的C、犯错误的概率不大于αD、在H0为真的假设下发生了小概率事件

p值是测量支持(或不足以支持)()的概率。A、原假设B、备择假设C、要么是原假设要么是备择假设D、样本统计量

单选题假设检验中,如果P<α(a通常=0.05),则以下结论正确的是:()A接受无效假设,拒绝备择假设B差异无显著性C备择假设的被接受的概率小于0.05D观察值太少E无效假设成立的可能性很小,属小概率事件

多选题在假设检验中,对于给定的显著性水平,如果要计算发生第二类错误的概率,则必须有()A原假设是精确假设B备择假设是精确假设C原假设是非精确假设D备择假设是非精确假设E样本给定

单选题假设检验的基本思想是(  )。Ⅰ.先对总体的参数或分布函数的表达式做出某种假设,然后找出一个在假设成立条件下出现可能性甚小的(条件)小概率事件Ⅱ.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了,这与小概率原理相违背,表明原来的假设有问题,应予以否定,即拒绝这个假设Ⅲ.若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现,就没有理由否定这个假设,表明试验或抽样结果支持这个假设,这时称假设和实验结果是相容的,或者说可以接受原来的假设Ⅳ.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了,则不能否认这个假设AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ

单选题在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,不能表示()。A有充分的理由否定原假设B原假设必定是错误的C犯错误的概率不大于αD在H0为真的假设下发生了小概率事件

多选题在假设检验中,当作出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示()。A有充足的理由否定原假设B原假设必定是错误的C犯错误的概率不大于aD犯错误的概率不大于βE在风为真的假设下发生了小概率事件

单选题小概率事件原理是:设H0为一原假设,H0为一与其对立的备择假设,构造一个随机事件A,当()成立时,随机事件A以很小的概率发生,一般来说在一次试验中小概率事件不应发生,若发生了,否定原假设,接收与其对立的备择假设。A原假设B备择假设C概率D事件

单选题假设检验中,若P0.05,下列结论正确的是()A接受无效假设,拒绝备择假设B差异无显著性C备择假设的被接受的概率小于0.05D观察值太少E无效假设成立的可能性很小,属小概率事件

单选题在统计假设检验中,如果计算的检验统计量没有进入危机域,则说明()A不是小概率事件B是小概率事件C应拒绝虚无假设D应接受备择假设

多选题在假设检验中,当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时,表示()A有充足的理由否定原假设B原假设必定是错误的C犯错误的概率不大于aD犯错误的概率不大于bE在H。成立的情况下发生了小概率事件

单选题在假设检验中,α型错误也称为()A小概率事件B接受原假设所犯的错误C拒绝备择假设所犯的错误D拒绝虚无假设所犯的错误