单选题假设检验的基本思想是（　　）。Ⅰ．先对总体的参数或分布函数的表达式做出某种假设，然后找出一个在假设成立条件下出现可能性甚小的（条件）小概率事件Ⅱ．如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了，这与小概率原理相违背，表明原来的假设有问题，应予以否定，即拒绝这个假设Ⅲ．若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现，就没有理由否定这个假设，表明试验或抽样结果支持这个假设，这时称假设和实验结果是相容的，或者说可以接受原来的假设Ⅳ．如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了，则不能否认这个假设AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ

单选题
假设检验的基本思想是（　　）。Ⅰ．先对总体的参数或分布函数的表达式做出某种假设，然后找出一个在假设成立条件下出现可能性甚小的（条件）小概率事件Ⅱ．如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了，这与小概率原理相违背，表明原来的假设有问题，应予以否定，即拒绝这个假设Ⅲ．若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现，就没有理由否定这个假设，表明试验或抽样结果支持这个假设，这时称假设和实验结果是相容的，或者说可以接受原来的假设Ⅳ．如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了，则不能否认这个假设
A

Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

B

Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

C

Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

D

Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

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假设检验是指对未知总体的某一数量特征(比如均值、方差)提出某种假设,然后根据所获得的样本数据,按照一定的程序,对该假设做出拒绝或接受的判断。() 此题为判断题(对，错)。
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假设检验的基本思想是( )。A．先对总体的参数或分布函数的表达式做出某种假设，然后找出一个在假设成立条件下出现可能性甚小的(条件)小概率事件B．如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了，这与小概率原理相违背，表明原来的假设有问题，应予以否定，即拒绝这个假设C．若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现，就没有理由否定这个假设，表明试验或抽样结果支持这个假设，这时称假设也实验结果是相容的，或者说可以接受原来的假设D．如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了，则不能否认这个假设E．若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现，则否定这个假设
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对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为()。A、假设检验B、参数估计C、双边检验D、单边检验
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非参数检验是在总体分布已知的情况下,先对总体参数提出假设,再利用样本信息检验该假设是否成立。() 此题为判断题(对，错)。
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假设检验和参数估计的联系与区别,下面五个判断正确的有() A.都是对总体某一数量特征的推断，都是运用概率估计来得到自己的结论;B.前者则需要事先对总体参数做出某种假设，然后根据已知的抽样分布规律确定可以接受的临界值;C.后者无须事先对总体数量特征做出假设。它是根据已知的抽样分布规律找出恰当的区间，给出总体参数落在这一区间的概率。D.假设检验中的第二类错误就是参数估计中的第一类错误E.假设检验中实测显著性水平就是参数估计中的置信系数
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参数假设检验对总体的分布没有要求。()
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对总体的分布函数形式或分布中某些未知参数作出某种假设,然后抽取样本、构造适当的统计量、对假设的正确性进行判断的过程,称为参数估计。() 此题为判断题(对，错)。
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假设检验是推论统计中最为重要的，它的基本任务是事先对总体参数或总体分布形态做出一个假设，然后利用样本信息来判断原假设是否合理，从而决定是否接受原假设。()
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（ ）是先对总体参数的值提出一个假设，然后利用样本信息，根据抽样分布的原理去检验原先提出的假设是否成立。A．参数估计B．聚类分析C．结合分析D．假设检验
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假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原假设的结论。（ ）
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假设检验的基本思想是（ ）。Ⅰ.先对总体参数或分布函数的表达方式做出来某种假设，然后找出来一个在假设成立条件下出现可能性甚小的（条件）小概率事件Ⅱ.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了，则不能否定这个假设Ⅲ.如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了，这与小概率原理相违背，表明原来的假设有问题，应予以否定，即拒绝这个假设Ⅳ.若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现，就没有理由否定这个假设，表明试验或抽样结果支持这个假设，这时称假设与试验结果是相容的，或者说可以接受原来的假设A.Ⅰ、ⅢB.Ⅰ、ⅡC.Ⅲ、ⅣD.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
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假设检验的基本思想是（　　）。Ⅰ先对总体的参数或分布函数的表达式做出某种假设，然后找出一个在假设成立条件下出现可能性甚小的(条件)小概率事件Ⅱ如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了，这与小概率原理相违背，表明原来的假设有问题，应予以否定，即拒绝这个假设Ⅲ若该小概率事件在一次试验或抽样中并未出现，就没有理由否定这个假设，表明试验或抽样结果支持这个假设，这时称假设和实验结果是相容的，或者说可以接受原来的假设Ⅳ如果试验或抽样的结果使该小概率事件出现了，则不能否认这个假设A、Ⅰ、Ⅱ、ⅢB、Ⅰ、Ⅱ、ⅣC、Ⅰ、Ⅲ、ⅣD、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，作出是否拒绝原来假设的结论。()
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假设检验和参数估计的联系与区别，下面五个判断正确的有（）A、都是对总体某一数量特征的推断，都是运用概率估计来得到自己的结论；B、前者则需要事先对总体参数做出某种假设，然后根据已知的抽样分布规律确定可以接受的临界值；C、后者无须事先对总体数量特征做出假设。它是根据已知的抽样分布规律找出恰当的区间，给出总体参数落在这一区间的概率。D、假设检验中的第二类错误就是参数估计中的第一类错误E、假设检验中实测显著性水平就是参数估计中的置信系数
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进行假设检验时，选取的检验统计量（）。A、是样本的函数B、可以包含总体分布的假设已知参数C、不能包含总体分布的任何参数D、其值可以由取定的样本计算出来
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假设检验和区间估计的不同和联系，以下表述正确的是（）。A、都是对总体特征的推断，都是运用概率估计来得到自己的结论B、前者要对总体参数做出某种假设，然后根据抽样分布规律确定可以接受的临界值C、后者无须对总体参数做出假设，它根据抽样分布规律找出恰当的区间，并给出这一区间包含总体参数的概率D、假设检验和区间估计都有两类错误
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在给定的显著性水平下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）。A、原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B、备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C、原假设为真的条件下总体参数的概率分布D、备择假设为真的条件下总体参数的概率分布
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所谓假设检验就是先成立一个关于总体的假设，然后用样本的（）取验证假设。A、参数值B、统计值C、平均值D、总体值
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对样本的频数分布所来自的总体分布是否服从某种理论分布或某种假设分布所做的假设检验，这种检验叫（）A、Z检验B、t检验C、卡方检验D、F检验
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假设检验是根据所获样本，运用统计分析方法，对总体X的某种假设H0做出接受或拒绝的判断。
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对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为（）A、假设检验B、参数估计C、双侧检验D、单侧检验
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单选题在给定的显著性水平下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（）。A原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C原假设为真的条件下总体参数的概率分布D备择假设为真的条件下总体参数的概率分布
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单选题对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为（）A假设检验B参数估计C双侧检验D单侧检验
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单选题所谓假设检验就是先成立一个关于总体的假设，然后用样本的（）取验证假设。A参数值B统计值C平均值D总体值
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判断题假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，作出是否拒绝原来假设的结论。A对B错
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单选题对总体参数提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为（）A假设检验B参数估计C双边检验D单边检验
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判断题假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设，然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定，做出是否拒绝原假设的结论。A对B错
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