若小孩身高Y与年龄X之间的回归方程为y=73.93+7.19x，那么据此可以预测小孩10岁时的身高，下面正确是A．身高必为145.83cmB．身高超过145.83cmC．身高低于145.83cmD．身高在145.83cm左右
若小孩身高Y与年龄X之间的回归方程为y=73.93+7.19x，那么据此可以预测小孩10岁时的身高，下面正确是
A．身高必为145.83cm
B．身高超过145.83cm
C．身高低于145.83cm
D．身高在145.83cm左右
参考答案和解析
身高在 145.83cm左右
相关考题：
由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（ ）。A．Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B．Y与X之间不存在线性相关关系C．Y与X之间不存在非线性相关关系D．Y与X之间存在显著线性相关关系
由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。A．Y与X之间存性相关，但关系不显著B．Y与X之间不存性相关关系C．Y与X之间不存在非线性相关关系D．Y与X之间存在显著线性相关关系
根据回归方程y＝a＋bx（ ）。A．只能由变量x去预测变量yB．只能由变量y去预测变量xC．可以由变量x去预测变量y，也可以由变量y去预测变量xD．能否相互预测，取决于变量x和变量y之间的因果关系
假定体重与身高的相关资料如表7-2所示。那么为了建立体重r与身高X之间的关系 (Y=a+bx)。做简单回归的a与b分别为( )。A．-56.3720；0.7448B．-56.3720；-55.6272C．77.8836；1.3142D．77.8836；79.1978
对于回归方程下列说法中正确的是( )。A．只能由自变量x去预测因变量yB．只能由因变量y去预测自变量xC．既可以由自变量x去预测因变量y，也可以由变量因y去预测自变量xD．能否相互预测，取决于自变量x和变量因y之间的因果关系
记两个变量X与Y的相关系数为r,y=a＋bx为回归方程,下面叙述正确的 有( )。A.若r0,则60S 记两个变量X与Y的相关系数为r，y=a+bx为回归方程，下面叙述正确的 有（ ）。A.若r0，则60B.若r0，则60C.若r=0，则b：0D.若r=0，则6不一定等于0E.若－1，则6=1
假定体重与身高的相关资料如下表所示。那么为了建立体重Y与身高X之间的关系(Y=a+bX)，做简单回归的a与b分别为( )。A．-56. 3720，0. 7448B．-56.3720，-55.6272C．77.8836，1.3142D．77.8836，79.1978
利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设X取值为4330时，y的对应值为y0，针对置信度为95％，预测区间为(8142．45，10188．87)。以下解释合理的是( )。A.对y0点预测的结果表明，y的平均取值为9165．66B.对y0点预测的结果表明，Y的平均取值为14128．79C.y0落入预测区间(8142．45，10188．87)的概率为95％D.y0未落入预测区间(8142．45，10188．87)的概率为95％
某人喜得贵子，关爱有加。门前种一棵树，每月末量出小孩身高和小树高，将一年12个月的数据做直线回归分析，并得出结论：可用树高去预测小孩身高。该研究的原型是（）。A、小孩的身高与时间的关系B、树高跟时间的关系C、以上两者都是D、小孩的身高与树高的关系
一位母亲记录了儿子3～9岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归直线方程为y=7.19x+73.93 ，据此可以预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（）A、身高一定是145.83cmB、身高超过146.00cmC、身高低于145.00cmD、身高在145.83cm左右
单选题某人喜得贵子，关爱有加。门前种一棵树，每月末量出小孩身高和小树高，将一年12个月的数据做直线回归分析，并得出结论：可用树高去预测小孩身高。该研究的原型是（）。A小孩的身高与时间的关系B树高跟时间的关系C以上两者都是D小孩的身高与树高的关系
判断题若直线回归方程y=170-2.5x，则变量x和y之间存在着负的相关关系。（ ）A对B错