假定体重与身高的相关资料如下表所示。那么为了建立体重Y与身高X之间的关系(Y=a+bX)，做简单回归的a与b分别为( )。A．-56. 3720，0. 7448B．-56.3720，-55.6272C．77.8836，1.3142D．77.8836，79.1978
假定体重与身高的相关资料如下表所示。那么为了建立体重Y与身高X之间的关系(Y=a+bX)，做简单回归的a与b分别为( )。
A．-56. 3720，0. 7448
B．-56.3720，-55.6272
C．77.8836，1.3142
D．77.8836，79.1978
相关考题：
由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（ ）。A．Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B．Y与X之间不存在线性相关关系C．Y与X之间不存在非线性相关关系D．Y与X之间存在显著线性相关关系
由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。A．Y与X之间存性相关，但关系不显著B．Y与X之间不存性相关关系C．Y与X之间不存在非线性相关关系D．Y与X之间存在显著线性相关关系
假定体重与身高的相关资料如表7-2所示。那么为了建立体重r与身高X之间的关系 (Y=a+bx)。做简单回归的a与b分别为( )。A．-56.3720；0.7448B．-56.3720；-55.6272C．77.8836；1.3142D．77.8836；79.1978
若方程Y=a＋bX中的截距a 若方程Y=a+bX中的截距aA、随着X的增大，Y增大B、随着X的增大，Y减少C、随着X的减少，Y减少D、回归直线与Y轴的交点在原点下方E、回归直线与Y轴的交点在原点上方
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。63880，试计算与回答题目。由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。 表1 由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系
对某地区失业人员进行调查，得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料，对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。表5 -1由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。A.Y与X之间存在线性相关，但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系
在回归方程y=a+bx中，y称为（），x称为自变量，a称为（），b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45，x和y的标准差分别为10和15，则之间的相关系数为（），x对y的回归系数（）和y对x的回归系数分别为（）。
填空题在回归方程y=a+bx中，y称为（），x称为自变量，a称为（），b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45，x和y的标准差分别为10和15，则之间的相关系数为（），x对y的回归系数（）和y对x的回归系数分别为（）。
填空题在回归方程y=a+bx中，y称为因变量，x称为（），a称为（），b称为（）。已知x和y之间的协方差为45，x和y的标准差分别为10和15，则之间的相关系数为0.3，x对y的回归系数（）和y对x的回归系数分别为（）。
问答题12名20岁女青年的身高与体重资料如下表，试问女青年身高与体重之间有无相关关系?