假定体重与身高的相关资料如表7-2所示。那么为了建立体重r与身高X之间的关系 (Y=a+bx)。做简单回归的a与b分别为( )。A.-56.3720;0.7448B.-56.3720;-55.6272C.77.8836;1.3142D.77.8836;79.1978

假定体重与身高的相关资料如表7-2所示。那么为了建立体重r与身高X之间的关系 (Y=a+bx)。做简单回归的a与b分别为( )。

A.-56.3720;0.7448

B.-56.3720;-55.6272

C.77.8836;1.3142

D.77.8836;79.1978


相关考题:

体型匀称是反映A、体重与身高的比值B、坐高与身高的关系C、体重与身高的关系D、上部量与下部量的关系E、上肢与下肢的关系

当所有观察值y都落在回归直线y=a+bx上,则x与y之间的相关系数()。 A.r=1B.-1C.r=1或r=-1D.0

在回归直线yC=a+bx,b0,则x与y之间的相关系数( )A.r=0B.r=1C.0r1D.-1r0

如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中,b<0,那么对于x与y两个变量间的相关系数r,必有( )。A.r<0B.r>0C.r=0D.r=1

当所有观察值y都落在回归直线y=a+bx(b>0)上时,则y与x之间的相关关系是()。 A. r=0B. r=1C. 0D. -1

假定体重与身高的相关资料如下表所示。那么为了建立体重Y与身高X之间的关系(Y=a+bX),做简单回归的a与b分别为( )。A.-56. 3720,0. 7448B.-56.3720,-55.6272C.77.8836,1.3142D.77.8836,79.1978

已知两个变量X与y的5对观测值,如表所示。用r表示其相关系数,用表示y对x的一元线性回归方程,则有( )。A. r >0 B. r 0 D.bE.b=0

对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。63880,试计算与回答题目。由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系

对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。 表1 由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系

对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5 -1、表5-2所示。表5 -1由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著B.Y与X之间不存在线性相关关系C.Y与X之间不存在非线性相关关系D.Y与X之间存在显著线性相关关系

某地12名女大学生身高与体重数据如表为了研究体重随身高的依存变化关系,宜选用A.回归分析B.积差相关分析C.χ检验D.等级相关分析E.成组设计的t检验

10名学生身高和体重的标准分数的乘积之和为8.2,那么身高与体重的相关系数为(  )A.0.82B.8.2C.0.41D.4.1

在回归直线yC=a+bx,b0,则x与y之间的相关系数()A、r=0B、r=1C、0D、-1

在回归直线y=a+bx,b<0,则x与y之间的相关系数()。A、r=0B、r=1C、0<r<1D、-1<r<0

如果在关于x的线性回归方程y=a+bx中,b0,那么对于x与两个变量间的相关系数r必有()。A、rOB、r0C、r=0D、r=1

如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中,灰0,那么对于x与y两个变量间的相关系数,必有()。A、r>0B、r<0C、1=0D、r=1

当所有观察值y都落在回归直线=a+bx上,则x与y之间的相关系数()A、r=1B、–1r0C、r=1或r=–1D、0r1

当所有观测值都落在回归直线y=a+bx上,则x与y之间的相关系数()。A、r = 0B、r = 1C、r = -1D、│r│= 1

当所有的观察值y都落在回归直线方程:Yc=a+bx,则x与y之间的相关系数为()A、–1r0B、│r│=1C、r=1D、0r1

当所有观察点都落在回归直线y=a+bx上,则x与y之间的相关系数为()A、r=0B、r2=1C、-1<r<1D、0<r<1

单选题某地12名女大学生身高与体重数据如表 为了研究体重随身高的依存变化关系,宜选用()A 积差相关分析B 回归分析C 等级相关分析D 成组设计的t检验E χ 2检验

单选题在回归直线y=a+bx,b<0,则x与y之间的相关系数(  )。Ar=0Br=1C0<r<1D-1<r<0

单选题当所有观察值y都落在回归直线=a+bx上,则x与y之间的相关系数()Ar=1B–1r0Cr=1或r=–1D0r1

单选题当所有观察点都落在回归直线y=a+bx上,则x与y之间的相关系数为()Ar=0Br2=1C-1<r<1D0<r<1

单选题在回归直线yC=a+bx,b0,则x与y之间的相关系数()Ar=0Br=1C0〈r〈1D-1〈r〈0

单选题如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中,b0,那么对于x与y两个变量间的相关系数r必有(  )。Ar0Br0Cr=0Dr=-1

问答题12名20岁女青年的身高与体重资料如下表,试问女青年身高与体重之间有无相关关系?