7、过拟合是指（）。A．在训练集表现非常好，但在测试集上表现很差B．在训练集表现非常好，但在测试集上表现也非常好C．在训练集表现非常差，但在测试集上表现也差D．在训练集表现非常差，但在测试集上表现非常好

7、过拟合是指（）。

A．在训练集表现非常好，但在测试集上表现很差

B．在训练集表现非常好，但在测试集上表现也非常好

C．在训练集表现非常差，但在测试集上表现也差

D．在训练集表现非常差，但在测试集上表现非常好

参考答案和解析
在训练集上有非常好的表现，但在测试集上表现不佳。

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剪枝是决策树学习算法对付“过拟合”的主要手段() 此题为判断题(对，错)。
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对应GradientBoostingtree算法，以下说法正确的是()1.当增加最小样本分裂个数，我们可以抵制过拟合2.当增加最小样本分裂个数，会导致过拟合3.当我们减少训练单个学习器的样本个数，我们可以降低variance4.当我们减少训练单个学习器的样本个数，我们可以降低biasA.2和4B.2和3C.1和3D.1和4
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回归直线拟合的好坏取决于SSR,SSE及SST的大小，().A. SSR/SST越大，直线拟合得越好B. SSRJSST越小，直线拟合得越好C. SSE越大，直线拟合得越好D. SST越大，直线拟合得越好
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LDA导入先验分布是为了应对()现象。 A.过拟合B.话题识别不准C.欠拟合D.分词困难
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对应GradientBoostingtree算法,以下说法正确的是:( ) A.当增加最小样本分裂个数，我们可以抵制过拟合B.当增加最小样本分裂个数，会导致过拟合C.当我们减少训练单个学习器的样本个数，我们可以降低varianceD.当我们减少训练单个学习器的样本个数，我们可以降低bias
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回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小，（）。ASSR/SST越大，直线拟合得越好BSSR/SST越小，直线拟合得越好CSSR越大，直线拟合得越好DSST越大，直线拟合得越好
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下面关于拟合分析法的描述，哪一个是正确的？（）A、拟合法是一维波动方程的解析解B、拟合法桩的力学模型是理想弹塑性模型C、拟合法的解有任意多组D、拟合法桩的力学模型是线弹性模型
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在进行风险估计方法中，关于选择概率分布的方法中正确的是（）A、直方图法是拟合连续分布的密度函数曲线B、直方图法是拟合连续分布的分布函数曲线C、概率图法是拟合离散分布的密度函数曲线D、概率图法是拟合离散分布的分布函数曲
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φ50H7/m6是指（）A、间隙配合B、过盈配合C、过渡配合D、不能确定
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随机森林中的每棵树都不进行剪枝，因此过拟合的风险很高。
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线性度是指传感器输出量与输入量之间的实际关系曲线偏离拟合直线的程度。
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拟合度是指预测模型对历史观察值的模拟程度。拟合度越好，精度也就越高。
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一般用于模拟大范围内变化的内插技术是（）A、邻近元法B、整体拟合技术C、局部拟合技术D、移动拟合法
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多级校正工作曲线拟合方式有（）。A、分段连接B、线性拟合C、非线性拟合
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单选题一般用于模拟大范围内变化的内插技术是（）A邻近元法B整体拟合技术C局部拟合技术D移动拟合法
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判断题随机森林中的每棵树都不进行剪枝，因此过拟合的风险很高。A对B错
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单选题回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小，（）。ASSR/SST越大，直线拟合得越好BSSR/SST越小，直线拟合得越好CSSR越大，直线拟合得越好DSST越大，直线拟合得越好
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多选题建立样条曲线的方法有：（）A过极点B过点C拟合曲线D与平面垂直
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填空题（）是指利用给定的若干点拟合出的多项式曲线。
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单选题下面关于拟合分析法的描述，哪一个是正确的？（）A拟合法是一维波动方程的解析解B拟合法桩的力学模型是理想弹塑性模型C拟合法的解有任意多组D拟合法桩的力学模型是线弹性模型
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判断题拟合度是指预测模型对历史观察值的模拟程度。拟合度越好，精度也就越高。A对B错
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多选题多级校正工作曲线拟合方式有（）。A分段连接B线性拟合C非线性拟合
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判断题样条曲线是指利用给定的若干点拟合出的多顶式曲线。A对B错
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