4、当网络初步训练完成，且在训练集上表现良好，但是在测试集上表现不佳，首先应采取以下哪种措施？A．这是高偏差或者欠拟合现象，首先应该增加数据量或者进行数据增广B．这是高方差或者过拟合现象，首先应该增加数据量或者进行数据增广C．这是高偏差或者欠拟合现象，首先应该更换网络架构D．这是高方差或者过拟合现象，首先应该更换网络架构
4、当网络初步训练完成，且在训练集上表现良好，但是在测试集上表现不佳，首先应采取以下哪种措施？
A．这是高偏差或者欠拟合现象，首先应该增加数据量或者进行数据增广
B．这是高方差或者过拟合现象，首先应该增加数据量或者进行数据增广
C．这是高偏差或者欠拟合现象，首先应该更换网络架构
D．这是高方差或者过拟合现象，首先应该更换网络架构
参考答案和解析
错误
相关考题：
在DT测试过程中,如果网络侧邻区漏配了,并且网络设置不对监测集邻区进行测试的情况下,以下哪种设备可以测试到该漏配邻区的信号强度() A.扫频仪SCANNERB.测试终端UEC.UE和SCANNERD.干扰测试仪
我们想要减少数据集中的特征数,即降维.选择以下适合的方案()1.使用前向特征选择方法2.使用后向特征排除方法3.我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现.然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现.如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征.4.查看相关性表,去除相关性最高的一些特征A.1和2B.2,3和4C.1,2和4D.All
如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率，这是不是意味着在一个新的数据集上，也会有同样好的表现()A.是的，这说明这个模型的范化能力已经足以支持新的数据集合了B.不对，依然后其他因素模型没有考虑到，比如噪音数据
对于下面三个模型的训练情况，下面说法正确的是()1.第一张图的训练错误与其余两张图相比，是最大的2.最后一张图的训练效果最好，因为训练错误最小3.第二张图比第一和第三张图鲁棒性更强，是三个里面表现最好的模型4.第三张图相对前两张图过拟合了5.三个图表现一样，因为我们还没有测试数据集A.1和3B.1和3C.1,3和4D.5
对于神经网络的说法,下面正确的是:( ) A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率
我们想要减少数据集中的特征数,即降维.选择以下适合的方案:( ) A.使用前向特征选择方法B.使用后向特征排除方法C.我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现.然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现.如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征.D.查看相关性表,去除相关性最高的一些特征
优秀教练员评定基本条件中规定，本人年度训练成绩总评（），任教课目成绩总评（），在总队级以上单位报刊、杂志、网络上发表1篇以上军事业务训练研讨文章。A、优秀；优秀B、良好；良好C、良好；优秀D、优秀；良好
在DT测试过程中，如果网络侧邻区漏配了，并且网络设置不对监测集邻区进行测试的情况下，以下哪种设备可以测试到该漏配邻区的信号强度（）。A、测试终端UEB、扫频仪SCANNERC、UE和SCANNERD、以上都不正确
在DT测试过程中，如果网络侧邻区漏配了，并且网络设置不对监测集邻区进行测试的情况下，以下哪种设备可以测试到该漏配邻区的信号强度（）A、测试终端UEB、扫频仪SCANNERC、UE和SCANNERD、干扰测试仪
常用平衡训练中，"患者泳池中站立，水平面与颈部平齐。依次完成1～5级不同难度级别的平衡训练"属于（）A、平衡仪训练B、水中平衡训练C、平衡板上的训练D、Ⅲ级站立位平衡训练E、大球或滚筒上的训练
单选题优秀教练员评定基本条件中规定，本人年度训练成绩总评（），任教课目成绩总评（），在总队级以上单位报刊、杂志、网络上发表1篇以上军事业务训练研讨文章。A优秀；优秀B良好；良好C良好；优秀D优秀；良好
单选题在有指导的数据挖掘中，有关测试集的说法错误的是（）A测试集和训练集是相互联系的B测试集是用以测试模型的数据集C通常测试集大约占总样本的三分之一DK-次交叉验证中，测试集只有