ImageNet2012分类数据集包括1000个物体类别、128万张训练图片、10万张测试图片,每张图片上的物体都做了类别标签。() 此题为判断题(对,错)。

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此题为判断题(对,错)。


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80、无监督学习是使用没有类别标签的训练集进行分类学习的学习模式。

YOLO把每张图片分成7*7个网格,每个网格内产生2个边界框,每个边界框需要预测5个值。同时每个网格还要判断网格内目标类别,这里目标类别共有20类,故最终的维度是()。

以下数据集中,图片数量和类别数量都最多的是()。A.FDDB 数据集B.PASCAL VOC 数据集C.ImageNet 数据集D.MNIST 数据集

以下数据集中,图片数量和类别数量都最多的是()A.MNIST 数据集B.ImageNet 数据集C.FDDB 数据集D.PASCAL VOC 数据集

【单选题】你怎么利用网站上的图片?A.利用 alt 标签精确描述每张图片,包括图片周围的描述性内容B.在 alt 标签中写上最重要的关键字,后面加上图片C.只在必要的时候使用,不用每张都加,因为这根本不重要D.利用 alt 标签加入关键字列表以增加关键字密度

21、无监督学习是使用没有类别标签的训练集进行分类学习的学习模式。

7、以下数据集中,图片数量和类别数量都最多的是()A.MNIST 数据集B.ImageNet 数据集C.FDDB 数据集D.PASCAL VOC 数据集

请拍两张自己或亲友或朋友佩戴的首饰图片,并针对每张图片说明其中宝石的名称,并根据我们讲得宝石定义与分类的知识,说明它的类别,如是天然宝石还是天然有机宝石等。(如自己或周围朋友没有首饰,可上网搜索)

以下关于MNIST数据集和Fashion_mnist数据集描述正确的是?A.MNIST数据集一共包括7万张图片,其中6万张用于训练,1万张用于测试。B.每张图片包括1024(32×32)个像素点。C.MNIST数据集是为0到9的手写数字数据集。D.Fashion_mnist数据集中的图片被分为20类。