如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率，这是不是意味着在一个新的数据集上，也会有同样好的表现()A.是的，这说明这个模型的范化能力已经足以支持新的数据集合了B.不对，依然后其他因素模型没有考虑到，比如噪音数据
如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率，这是不是意味着在一个新的数据集上，也会有同样好的表现()
A.是的，这说明这个模型的范化能力已经足以支持新的数据集合了
B.不对，依然后其他因素模型没有考虑到，比如噪音数据
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你使用Fashion数据集，搭建卷积神经网络训练模型，“测试集”识别准确率数值高于90%