有关k-means下列说法正确的是?A.可以确定样本属性的重要性B.可以处理凸型分布数据的聚类C.适合任意数据集的分组D.聚类的结果与初始选择的假设聚类中心有关
有关k-means下列说法正确的是?
A.可以确定样本属性的重要性
B.可以处理凸型分布数据的聚类
C.适合任意数据集的分组
D.聚类的结果与初始选择的假设聚类中心有关
参考答案和解析
可以处理规则分布数据的聚类
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K-means算法叙述正确的是()A、在K-means算法中K是事先给定的,这个K值的选定是非常难以估计的B、在K-means算法中,首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分,然后对初始划分进行优化C、对于一个类中的每个对象,在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目D、从K-means算法框架可以看出,该算法需要不断地进行样本分类调整,不断地计算调整后的新的聚类中心,因此当数据量非常大时,算法的时间开销是非常大的
K-means算法的叙述正确的是()A、在K-means算法中K是事先给定的,这个K值的选定是非常难以估计的B、在K-means算法中,首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分,然后对初始划分进行优化C、对于一个类中的每个对象,在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目的新的聚类心,因此当数据量非常大时,算法的时间开销是非常大的
多选题K-means算法叙述正确的是()A在K-means算法中K是事先给定的,这个K值的选定是非常难以估计的B在K-means算法中,首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分,然后对初始划分进行优化C对于一个类中的每个对象,在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目D从K-means算法框架可以看出,该算法需要不断地进行样本分类调整,不断地计算调整后的新的聚类中心,因此当数据量非常大时,算法的时间开销是非常大的
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