6、根据聚类形成的簇的特点，如果有交集的簇之间必然存在包含关系，这种聚类称为（）。A．划分型聚类B．层次型聚类C．重叠聚类D．以上均不是
6、根据聚类形成的簇的特点，如果有交集的簇之间必然存在包含关系，这种聚类称为（）。
A．划分型聚类
B．层次型聚类
C．重叠聚类
D．以上均不是
参考答案和解析
层次型聚类
相关考题：
已知关系：STUDENT(sno，sname，grade)，以下关于命令 “CREATE CLUSTER INDEX s_index ON student (grade)” 的描述中，正确的是( )。A．按成绩降序创建了一个聚簇索引B．按成绩升序创建了一个聚簇索引C．π按成绩降序创建了一个非聚簇索引D．按成绩升序创建了一个非聚簇索引
数据挖掘方法中的聚类分析也被称为无制导学习。一个好的聚类分析算法应该使得所得到的______。A．聚簇问的相似性很高，而不同的聚簇内的相似性很低B．聚簇内的相似性很低，而不同的聚簇间的相似性很高C．聚簇间的相似性很低，而不同的聚簇内的相似性很低D．聚簇内的相似性很高，而不同的聚簇间的相似性很低A．B．C．D．
已知关系：STUDENT(sno，sname，grade)，以下关于命令 “CREATECLUSTER INDEXS_index ONStudent(grade)”的描述中，正确的是A．按成绩降序创建了一个聚簇索引B．按成绩升序创建了一个聚簇索引C．按成绩降序创建了一个非聚簇索引D．按成绩升序创建了一个非聚簇索引
关于聚类算法K-Means和DBSCAN的叙述中，不正确的是（ ）。A.K-Means和DBSCAN的聚类结果与输入参数有很大的关系B.K-Means基于距离的概念而DBSCAN基于密度的概念进行聚类分析C.K-Means很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇D.当簇的密度变化较大时，DBSCAN不能很好的处理，而K-Means则可以
K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性，是因为（）A、变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B、变量存在多重共线性时无法解释聚类结果C、变量存在多重共线性时，相关变量会在距离计算中占据很高的权重，从而对聚类结果有负面的影响D、变量存在多重共线性时，得到的聚类结果是完全错误的
单选题K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性，是因为（）A变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B变量存在多重共线性时无法解释聚类结果C变量存在多重共线性时，相关变量会在距离计算中占据很高的权重，从而对聚类结果有负面的影响D变量存在多重共线性时，得到的聚类结果是完全错误的
单选题下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。AJP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇BJP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇CJP聚类是基于SNN相似度的概念DJP聚类的基本时间复杂度为O（m）
判断题如果一个对象不强属于任何簇，那么该对象是基于聚类的离群点。A对B错