检验回归模型预测精度能否满足要求的方法为?A.变量相关性检验B.标准离差检验C.F检验D.t检验

检验回归模型预测精度能否满足要求的方法为?

A.变量相关性检验

B.标准离差检验

C.F检验

D.t检验


参考答案和解析
标准离差检验

相关考题:

直线回归预测法的主要步骤是()A、设计模型B、建立模型C、检验模型D、计算方程E、确定预测值

评价回归模型的特性,主要从如下几个方面入手()A.经济理论评价B.统计上的显著性C.回归模型的拟合优度D.回归模型是否满足经典假定E.模型的预测精度

简述回归模型检验的意义和方法。

非线性回归分析预测法的基本步骤是()。 A.建立模型、判断相关性、求解参数、检验误差、进行预测B.建立模型、求解参数、判断相关性、检验误差、进行预测C.判断相关性、求解参数、建立模型、检验误差、进行预测D.判断相关性、建立模型、求解参数、检验误差、进行预测

回归预测模型是利用统计回归分析方法,以相关数列为依据建立的模型。() 此题为判断题(对,错)。

按照回归预测模型参数确定的方法不同,可以分为()。A:线性回归预测B:加权线性回归预测C:自回归预测D:指数回归预测E:二次曲线回归预测

()预测方法包括选择趋势模型、求解模型参数、对模型进行检验、计算估计标准误差等四个步骤。A:自回归预测法B:指数平滑法C:趋势外推法D:移动平均法

D-W检验是一种检验序列自相关的方法,应用该方法时需要满足的假定条件是( )。A.解释变量非随机B.随机干扰项为一阶自回归形式C.回归模型中不应含有滞后应变量作为解释变量D.回归模型含有截距项E.回归模型为一元形式

家庭消费支出一般用( )方法来计算。 A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、回归预测法D、多元时间序列模型

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是(  )。A.参数估计值不稳定B.模型检验容易出错C.模型的预测精度降低D.解释变量之间不独立

下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

回归预测模型的建立和检验,是回归分析预测法的两个步骤。A对B错

预测技术的预测方法可分为四个基本类型:判断预测、因果预测模型、回归预测模型、历史延伸预测。

(),是回归分析预测法的基本步骤之一。A、确定预测值B、回归预测模型的检验C、确定观察值D、确定变量间相关关系的密切程度

()不是回归分析预测法的步骤。A、进行相关分析B、回归预测模型的检验C、确定预测值D、进行实际预测

与一元线性回归模型相比,多元线性回归模型还有一种显著性检验方法(),它是用来检验()的。

对多元回归预测模型进行检验的方法主要有()A、方差分析B、因果分析C、F检验D、t检验E、r检验

评价回归模型的特性,主要从如下几个方面入手()A、经济理论评价B、统计上的显著性C、回归模型的拟合优度D、回归模型是否满足经典假定E、模型的预测精度

(),是利用回归分析预测法进行相关分析过程中需要注意的一个方面。A、确定自变量和因变量B、建立回归预测模型C、检验回归预测模型D、确定变量间相关关系的密切程度

为检验一元线性回归方程预测模型的可靠性,可借助数理统计方法进行验证,具体检验项目有()。A、方差分析B、标准误差分析C、均方差分析D、相关分析E、显著性检验

在市场预测的定量方法中,时间序列预测从时间趋势的外推为主进行预测,而()则以变量之间的回归关系进行预测。A、回归方程B、回归预测C、回归模型D、市场预测

回归预测模型的建立和检验,是回归分析预测法的两个步骤。

回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、回归方程B、回归模型C、预测值D、观察值

在人力资源预测中,最常用的模型是()A、线性回归预测模型B、时间序列预测模型C、一元线性回归预测模型D、多元线性回归模型

下列关于利用回归模型进行预测的说法,错误的有()。A、检验方法有方差分析、相关系数检验、t检验等B、需要对回归系数、回归方程进行检验,以判定预测模型的经济性C、一般情况下,一元线性回归需要同时进行方差分析、相关检验、t检验D、对于一元线性回归,检验方法不同,检验效果也不同E、一般情况下,一元线性回归选择其中一项检验即可

单选题在人力资源预测中,最常用的模型是()A线性回归预测模型B时间序列预测模型C一元线性回归预测模型D多元线性回归模型

判断题预测技术的预测方法可分为四个基本类型:判断预测、因果预测模型、回归预测模型、历史延伸预测。A对B错

多选题评价回归模型的特性,主要从如下几个方面入手()A经济理论评价B统计上的显著性C回归模型的拟合优度D回归模型是否满足经典假定E模型的预测精度