对多元回归预测模型进行检验的方法主要有()A、方差分析B、因果分析C、F检验D、t检验E、r检验

对多元回归预测模型进行检验的方法主要有()

  • A、方差分析
  • B、因果分析
  • C、F检验
  • D、t检验
  • E、r检验

相关考题:

样本≥40的病例对照研究,对率的假设进行显著性检验采用的统计学方法是A.卡方检验B.t检验C.方差分析D.F检验E.r相关分析

在作等级资料的比较时,宜选用的分析方法是A、t检验B、X2检验C、秩和检验D、F检验E、方差分析

进行方差分析之前,需要考察因变量的正态性,判断方法有()。 A.S-W检验B.K-S检验C.Levene-F检验D.Bartlett检验E.LSD-t检验

方差分析中,当P A、t检验B、Z检验C、F检验D、q检验

回归分析对预测模型进行检验时,具体项目不包括哪个()。 A.方差分析B.相关分析C.显著性检验D.置信区域检验

在作等级资料的比较时,宜选用的分析方法是A、t检验B、X检验C、秩和检验D、F检验E、方差分析

方差分析中方差齐性检验常用的方法是A、t检验B、u检验C、F检验D、χ检验E、Bartlettχ检验

以下检验方法哪种属非参数法 A、t检验B、μ检验C、方差分析D、秩和检验E、t'检验

实际操作中,较为适宜进行总体结构差异显著性检验方法有( )。A.方差分析法B.X2检验方法.C.K-S检验方法D.t检验分析方法E.F检验分析方法

在进行t与方差分析之前,常需对资料先进行A.t检验B.tr检验C.方差分析D.正态性检验E.q检验

A.t检验B.t'检验C.方差分析D.正态性检验E.q检验在进行t检验与方差分析之前,常需对资料先进行

方差分析中方差齐性检验常用的方法是A.t检验B.u检验C.F检验D.E.

在进行t检验与方差分析之前,常需对资料先进行()A、t检验B、t'检验C、方差分析D、正态性检验E、q检验

方差分析中方差齐性检验常用的方法是()。A、t检验B、u检验C、F检验D、χ2检验E、Bartlettχ2检验

方差分析中方差齐性检验常用的方法是()A、t检验B、u检验C、F检验D、X2检验E、BartlettX2检验

样本≥40的病例对照研究,对假设进行显著性检验采用的统计学方法是()A、χ2检验B、t检验C、方差分析D、F检验E、r相关分析

在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是()A、r检验B、t检验C、f检验D、DW检验

在多元回归模型的检验中,目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平下是否存在线性相关关系的是()A、r检验B、t检验C、F检验D、DW检验

为检验一元线性回归方程预测模型的可靠性,可借助数理统计方法进行验证,具体检验项目有()。A、方差分析B、标准误差分析C、均方差分析D、相关分析E、显著性检验

对一元回归模型进行显著性检验的方法有()A、方差分析B、标准误差分析C、相关系数显著性检验D、回归方程显著性检验E、r检验或F检验

在做等级资料的比较时,宜选用的分析方法是()A、t检验B、χ2检验C、秩和检验D、F检验E、方差分析

下列关于利用回归模型进行预测的说法,错误的有()。A、检验方法有方差分析、相关系数检验、t检验等B、需要对回归系数、回归方程进行检验,以判定预测模型的经济性C、一般情况下,一元线性回归需要同时进行方差分析、相关检验、t检验D、对于一元线性回归,检验方法不同,检验效果也不同E、一般情况下,一元线性回归选择其中一项检验即可

等级资料比较适宜用()。A、t检验B、f检验C、U检验D、非参数检验E、方差分析

在构建回归模型时,应当对模型进行检验,下列哪些论述是正确的()。A、在一元线性回归分析中,只进行回归系数b的t检验是足够的B、在一元线性回归分析中,应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验C、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的D、在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

多选题对一元回归模型进行显著性检验的方法有()A方差分析B标准误差分析C相关系数显著性检验D回归方程显著性检验Er检验或F检验

单选题在进行t检验与方差分析之前,常需对资料先进行()At检验Bt'检验C方差分析D正态性检验Eq检验

多选题对多元回归预测模型进行检验的方法主要有()。A方差分析B因果分析CF检验Dt检验Er检验