2、异方差将导致()A.普通最小二乘法估计量非有效B.普通最小二乘法估计量的方差估计量有偏C.建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效D.建立在普通最小二乘法估计基础上的预测区间变宽

2、异方差将导致()

A.普通最小二乘法估计量非有效

B.普通最小二乘法估计量的方差估计量有偏

C.建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效

D.建立在普通最小二乘法估计基础上的预测区间变宽


参考答案和解析
正确

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运用非平稳的数据直接进行简单的回归会导致( )问题。A.自相关B.异方差C.多重共线D.伪回归

运用非平稳的数据直接进行简单的回归会导致( )问题。A.自相关B.异方差C.多重共线性D.伪回归

下列说法正确的是( )A.异方差是样本现象B.异方差的变化与解释变量的变化有关C.异方差是总体现象D.时间序列更易产生异方差

下列说法不正确的是( )A.异方差是一种随机误差现象B.异方差产生的原因有设定误差C.检验异方差的方法有F检验法D.修正异方差的方法有加权最小二乘法

在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致( )。Ⅰ.参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验无意义Ⅲ.模型的预测失效Ⅳ.参数估计量有偏 A、Ⅰ.Ⅱ.ⅣB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅰ.Ⅲ.ⅣD、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

在异方差的情况下,参数估计值的方差不能正确估计的原因是()AABBCCDD

什么是异方差性?

异方差性

在异方差的情况下,OLS估计量误差放大的原因是从属回归的2R变大。

异方差情况下将导致()A、参数估计量是无偏的,但不是最小方差无偏估计B、参数显著性检验失效C、模型预测失效D、参数估计量是有偏的,且方差不是最小的E、模型预测有效

什么是异方差?如何处理异方差问题?

下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法,正确的有()。A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都会导致参数显著性检验失去意义B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,利用普通最小二乘法的估计量都存在C、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,仍然可以进行模型预测D、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,如果参数估计量存在,那么都具有有效性E、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都可以通过一定的方法进行补救

存在异方差时,普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。

产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。

产生异方差的原因是什么?试举例说明经济现象中的异方差性。

异方差性的解决方法有哪些?

检验异方差性的方法有哪些?

下列关于方差分析说法,错误的是()A、方差分析的基本思想是将变异进行分解B、方差分析直接将SS进行分解C、方差分析直接将υ进行分解D、方差分析直接将MS进行分解E、方差分析直接将总变异进行分解

在估算异花授粉植物广义遗传率时,可以用来估计性状环境方差的是()。A、亲本的表现方差B、F1的表现方差C、F2的表现方差D、回交世代的表现方差

单选题在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致()。 Ⅰ 参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验无意义 Ⅲ 模型的预测失效 Ⅳ 参数估计量有偏AI、Ⅱ、ⅢBI、Ⅱ、ⅣCI、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ

多选题异方差情况下将导致()A参数估计量是无偏的,但不是最小方差无偏估计B参数显著性检验失效C模型预测失效D参数估计量是有偏的,且方差不是最小的E模型预测有效

单选题在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致(  )。Ⅰ.参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验无意义Ⅲ.模型的预测失效Ⅳ.参数估计量有偏AⅠ、Ⅱ、ⅢBⅠ、Ⅱ、ⅣCⅠ、Ⅲ、ⅣDⅡ、Ⅲ、Ⅳ

问答题产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。

问答题异方差带来的后果有哪些?

问答题什么是异方差?如何处理异方差问题?

问答题异方差性带来的后果是什么?

单选题下列关于方差分析说法,错误的是A方差分析的基本思想是将变异进行分解B方差分析直接将SS进行分解C方差分析直接将v进行分解D方差分析直接将MS进行分解E方差分析直接将总变异进行分解

问答题异方差性