406、内插法是一种近似计算的方法，它假定当自变量在一个比较小的区间范围内，自变量与因变量之间存在着线性关系；只有在按逐次测试逼近法计算内部收益率时,才有应用内插法的必要
406、内插法是一种近似计算的方法，它假定当自变量在一个比较小的区间范围内，自变量与因变量之间存在着线性关系；只有在按逐次测试逼近法计算内部收益率时,才有应用内插法的必要
参考答案和解析
错误
相关考题：
在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着（ ）。A．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著B．所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D．所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著
下列关于内部收益率的说法，正确的是( )。A:以内部收益率计算的财务净现值为OB:内部收益率可以以线性内插法求取C:对于同一项目，内部收益率只有一个D:内部收益率大于基准收益率时，项目可行E:在内部收益率的计算过程中，如果计算出NPV为正值，则应试算一个较高的折现率
为了使自变量和因变量高度相关，应做到（）。A与因变量有相关关系的因素都选为自变量；B只选一个因素做自变量；C与因变量有高度相关关系的因素都选为自变量；D与因变量没有相关关系的因素都不选为自变量；E与因变量只有低度相关关系的因素都不选为自变量；
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测（）在预测期的变化结果的方法。A、预测值B、自变量C、因变量D、观察值
回归分析预测法是指在分析市场现象的（）之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、自变量B、自变量和因变量C、因变量D、预测值
在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著
多重线性回归分析中，共线性是指（），导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。A、自变量相互之间存在高度相关关系B、因变量与各个自变量的相关系数相同C、因变量与自变量间有较高的复相关关系D、因变量与各个自变量之间的回归系数相同
相关回归分析市场预测法的应用条件不包括（）。A、市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系B、市场现象的因变量与自变量之间存在线形相关关系C、市场现象的应变量与自变量之间高度相关D、市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料
多选题为了使自变量和因变量高度相关，应做到（）。A与因变量有相关关系的因素都选为自变量；B只选一个因素做自变量；C与因变量有高度相关关系的因素都选为自变量；D与因变量没有相关关系的因素都不选为自变量；E与因变量只有低度相关关系的因素都不选为自变量；
单选题在定量预测时，线性回归模型用于反映（）。A一个变量与一个（或一组）自变量之间的相关关系B一个因变量与一个自变量之间的函数关系C一组自变量内部存在的函数关系D一个因变量与一组自变量之间的非线性关系
单选题在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）A整个回归方程的线性关系不显著B整个回归方程的线性关系显著C该自变量与因变量之间的线性关系不显著D该自变量与因变量之间的线性关系显著
多选题相关回归分析市场预测法的应用条件是（）。A市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系B市场现象的因变量与自变量之间存在线形相关关系C市场现象的因变量与自变量之间高度相关D市场现象存在自相关E市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料
多选题相关回归分析市场预测法的应用条件是（）A市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系B市场现象的因变量与自变量之间高度相关C市场现象存在自相关D市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料
单选题相关回归分析市场预测法的应用条件不包括()。A市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系B市场现象的因变量与自变量之间存在线形相关关系C市场现象的应变量与自变量之间高度相关D市场现象的因变量与自变量之间存在系统的数据资料