与传统的分类机器学习算法相比,深度学习网络不同之处不是下面哪项?A.不需要人工进行特征工程,深度学习算法本身具有一定的特征提取能力B.深度学习算法需要的数据量和算力更大,但性能更好C.深度学习算法不需要对数据进行预处理D.深度学习的算法解释性一般比较弱,对数据依赖性强

与传统的分类机器学习算法相比,深度学习网络不同之处不是下面哪项?

A.不需要人工进行特征工程,深度学习算法本身具有一定的特征提取能力

B.深度学习算法需要的数据量和算力更大,但性能更好

C.深度学习算法不需要对数据进行预处理

D.深度学习的算法解释性一般比较弱,对数据依赖性强


参考答案和解析
深度学习算法不需要对数据进行预处理

相关考题:

关于深度学习、机器学习、人工智能三者的关系,表述正确的是()。 A、机器学习包括了人工智能B、机器学习包括了深度学习C、深度学习包括了机器学习D、深度学习包括了人工智能

目前神经网络的学习算法有多种,按有无导师分类,可分为() A.有导师学习B.无导师学习C.再励学习D.推理学习

下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法?()A 判定树归纳B 贝叶斯分类C 后向传播分类D 基于案例的推理

深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。 A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习

以下是机器学习的常用算法的是()。 A.降维算法B.聚类算法C.回归算法D.分类算法

简述深度学习、机器学习、人工智能三者的关系。

机器学习包括传统机器学习和深度学习。() 此题为判断题(对,错)。

二十一世纪初,以2006年Hinton在Nature上发表的论文为起始,神经网络以“()”为名卷土重来 A、深度学习B、机器学习C、强化学习D、迁移学习

在机器学习概念中,有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是( )。 A.根据样本数据,采用分类算法,训练分类器B.根据样本数据,进行回归分析C.将未知类别的一组数据,采用聚类方法,分成不同的组D.机器人在报考环境中,自主学习掌握行走方法

传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?()A、给定标签B、离散C、分类D、回归

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传统的机器学习方法的表现主要是算法,目前的机器学习主要是强化学习,具有自学习的能力。

第一次神经网络兴起后,强化学习被认为是一大类机器学习算法,用于学习数据的多级表达或抽象。

下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划()。A、遗传算法B、PID神经网络C、自适应线性神经网络D、多层前向神经网络

下列选项中属于浅层算法的是()A、遗传算法B、卷积神经网络C、支持向量机D、深度学习

下面哪项不属于人类学习的内容分类。()A、知识学习B、技能学习C、道德学习D、技巧学习

传统的机器学习倾向于使用()表示知识而不是使用数值表示知识。

下列哪些算法可用于大数据分析?A、聚类分析B、关联规则C、回归和分类预测D、机器学习

关于机器学习的正确说法是用机器来()。A、模拟人类的神经元网络B、模仿的越多功能越强大C、最大发展是深度学习D、以上都是

单选题采用网络培训法的优点中不包括(  )。A学习知识所需的时间与传统培训方式相比大为减少B对知识的记忆保持力有所提高C大大降低了培训的成本D学习所接收的新信息量与传统模式相比大为增加

判断题传统的机器学习方法的表现主要是算法,目前的机器学习主要是强化学习,具有自学习的能力。A对B错

单选题下面哪项不属于人类学习的内容分类。()A知识学习B技能学习C道德学习D技巧学习

多选题人工神经元网络与深度学习的关系是()。A人工神经元网络是深度学习的前身B深度学习是人工神经元网络的一个分支C深度学习是人工神经元网络的一个发展D深度学习与人工神经元网络无关

单选题下面哪种学习不属于学习的主体分类?()A人类学习B机器学习C网络学习D动物学习

判断题第一次神经网络兴起后,强化学习被认为是一大类机器学习算法,用于学习数据的多级表达或抽象。A对B错

下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? (1.0分) [单选.] A. 重复学习 B. 深度学习 C. 迁移学习 D. 对抗学习

人工智能基础概念大概分为哪两类? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络

下列选项中,人工智能的基础实现有? (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能