4、下列关于传统并行计算框架(比如MPI)和MapReduce并行计算框架比较正确的是:A.前者是共享式(共享内存/共享存储),容错性差,后者是非共享式的,容错性好B.前者所需硬件价格贵,可扩展性差,后者硬件便宜,扩展性好C.前者相比后者学习起来更难D.前者适用于实时、细粒度计算、计算密集型,后者适用于批处理、非实时、数据密集型

4、下列关于传统并行计算框架(比如MPI)和MapReduce并行计算框架比较正确的是:

A.前者是共享式(共享内存/共享存储),容错性差,后者是非共享式的,容错性好

B.前者所需硬件价格贵,可扩展性差,后者硬件便宜,扩展性好

C.前者相比后者学习起来更难

D.前者适用于实时、细粒度计算、计算密集型,后者适用于批处理、非实时、数据密集型


参考答案和解析
ABCD

相关考题:

云计算是并行计算、网格计算和分布式计算发展的产物,关于四者关系描述正确的是() A、分布式计算出现后完全取代了网格计算B、云计算是分布式计算的一种C、并行计算、网络计算和分布式计算都属于云计算D、网格计算出现后完全替代了并行计算

MapReduce模型中,程序员不必关心并行计算、容错、数据分布、负载均衡等复杂的细节。() 此题为判断题(对,错)。

MapReduce与传统并行计算框架的对比中,说法正确的是()。 A.MapReduce属于共享式集群架构,容错性好B.传统并行计算框架比MapReduce硬件更加便宜C.传统并行计算框架适用于实时、细粒度计算D.MapReduce适用于数据密集型,传统并行计算框架适用于计算密集型

下列关于GPU 芯片的优点描述正确的有()。 A、通用性较强B、适合大规模并行计算C、可通过编程灵活配置芯片架构D、适应算法迭代

网络并行计算机根据其组建思想和实现方法可以分为两大类:机群计算与A.桌面计算B.网络计算C.智能设备计算D.分布式并行计算

下列关于MapReduce说法不正确的是( )。 A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于google的学术论文C.MapReduce程序只能用java语言编写D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用

并行计算系统MapReduce适用于哪种场景? A.任意应用程序B.任意可在windows servet2008上运行的程序C.可以串行处理的应用程序D.可以并行处理的应用程序

MapReduce是一个什么类型的并行计算系统? A.专门为MPI设计的系统B.图计算C.流计算D.作业批处理

Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架。Spark基于内存计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性,同时保证了高容错性和高可伸缩性

并行计算

下列选项中,关于中国传统建筑中的短架和斜撑的作用描述正确的是()。A、增加了框架的稳定性B、减弱了框架的稳定性C、增加了框架的整体性D、破坏了框架的整体性

什么是并行自理与并行计算机?

mapreduce是基于()运行的计算框架A、内存B、磁盘C、内存加磁盘D、网络

关于框架网页,下列叙述中正确的是()A、框架区域的大小不可以调整B、框架就是表格C、框架就是表单D、框架网页内各个框架都是一个独立的网页

并行计算的应用分类?

简述并行计算提出的原因。

简述并行计算优势。

下列关于框架属性的解释,正确的有()A、名称——框架的名称B、初始网页——框架的首页C、框架大小——框架的宽度和高度D、边距——框架线的粗细值

()提供的支撑技术,有效解决了大数据分析、研发的问题,比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。A、点计算B、线计算C、云计算D、面计算

并行计算系统MapReduce适用于哪种场景?A、任意应用程序B、任意可在windows servet2008上运行的程序C、可以串行处理的应用程序D、可以并行处理的应用程序

MapReduce是一个什么类型的并行计算系统?A、专门为MPI设计的系统B、图计算C、流计算D、作业批处理

问答题请对YARN和MapReduce1.0框架进行优劣势对比分析。

单选题MapReduce是一个什么类型的并行计算系统?A专门为MPI设计的系统B图计算C流计算D作业批处理

名词解释题并行计算

问答题并行计算的应用分类?

单选题云计算是并行计算、网格计算和分布式计算发展的产物,关于四者关系描述正确的是()。A分布式计算出现后完全取代了网格计算B云计算是分布式计算的一种C并行计算、网络计算和分布式计算都属于云计算D网格计算出现后完全替代了并行计算

多选题下列关于框架属性的解释,正确的有()A名称——框架的名称B初始网页——框架的首页C框架大小——框架的宽度和高度D边距——框架线的粗细值

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