（）提供的支撑技术，有效解决了大数据分析、研发的问题，比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。A、点计算B、线计算C、云计算D、面计算
（）提供的支撑技术，有效解决了大数据分析、研发的问题，比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。
- A、点计算
- B、线计算
- C、云计算
- D、面计算
相关考题：
大数据储存技术首先需要解决的是数据还量化和快递增长需求，其次是处理格式多样化的数据。谷歌文件系统(GFS)和Hadoop 的( )奠定了大数据储存技术的基础。A.分布式文件系统B.分布式数据库系统C.关系式数据库系统D.非结构化数据分析
大数据储存技术首先需要解决的是数据海量化和快速增长需求，其次处理格式多样化的数据，谷歌文件系统（GFS）和Hadoop的（ ）奠定了大数据存储技术的基础。A.分布式文件系统B.分布式数据库系统C.关系型数据库系统D.非结构化数据分析系统
面向用户提供大数据一站式部署方案，包括数据中心和服务器等硬件、数据分析应用软件及技术运维支持等多方面内容的大数据商业模式是（）A、大数据解决方案模式B、大数据信息分类模式C、大数据处理服务模式D、大数据资源提供模式
单选题（）的出现为大数据应用提供了平台与支撑，对异构、多维和海量的数据采用统计分析、数据挖掘方法、模型预测和可视化分析，最终得到问题的解决方法和用户可用信息。A泛在网络B云计算C物联网D大数据
多选题关于数据分析工具，下列叙述正确的选项有（）A有了数据分析工具，才可把数据矿山变成信息金矿，才可实现数据挖掘的重大价值B有了数据分析工具，才能找出数据的价值，避免出现数据坟墓C有了数据分析工具，才能解决大数据环境下的信息贫乏问题D随着大数据库的建立和海量数据的涌现，我们对数据分析工具的需求尤为迫切
判断题云计算提供的支撑技术，有效地解决了大数据的分析、研发的问题。A对B错