异方差通常有三种类型：递增型异方差、递减型方差和条件自回归型异方差。

异方差通常有三种类型：递增型异方差、递减型方差和条件自回归型异方差。

参考答案和解析
单调递增型;单调递减型;复杂型

相关考题：

叙述异方差性的概念、后果和补救措施。
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若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象。（ ）
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下列说法正确的是（ ）A.异方差是样本现象B.异方差的变化与解释变量的变化有关C.异方差是总体现象D.时间序列更易产生异方差
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下列说法正确的有（ ）。A.当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性B.当异方差出现时，常用的t和F检验失效C.异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差D.如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性E.如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势
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G-Q检验可以用于检验（ ）的异方差。A.单调递增或单调递减B.单调递减或复杂型C.单调递增或复杂型D.各种类型
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下列说法不正确的是（ ）A.异方差是一种随机误差现象B.异方差产生的原因有设定误差C.检验异方差的方法有F检验法D.修正异方差的方法有加权最小二乘法
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回归检验法可以处理回归模型中常见的（ ）问题。A.异方差性B.序列相关性C.多重共线性D.同方差性
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多元线性回归模型的基本假定有（ ）。A.零均值假定B.同方差与无自相关假定C.异方差假定D.无多重共线性假定
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在异方差的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（）AABBCCDD
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什么是异方差性？
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下列选项中说法正确的有（）。A、当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性B、当异方差出现时，常用的t和F检验失效C、异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差D、如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性E、如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势
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异方差性
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在线性回归模型中，假定随机误差ε（）。A、同方差B、异方差C、独立性D、数学期望为0E、服从正态分布
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什么是异方差？如何处理异方差问题？
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检验异方差性的常用方法主要有（）、（）、（）和（）等。
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存在异方差时，普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。
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产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。
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产生异方差的原因是什么？试举例说明经济现象中的异方差性。
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异方差性的解决方法有哪些？
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消除异方差性的主要方法有（）、（）和（）等。
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检验异方差性的方法有哪些？
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在估算异花授粉植物广义遗传率时，可以用来估计性状环境方差的是（）。A、亲本的表现方差B、F1的表现方差C、F2的表现方差D、回交世代的表现方差
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表现型方差包括由（）作用引起的方差和由（）影响引起的方差，其中（）方差占总方差的比值称为广义遗传率。
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问答题有同学认为当数据存在异方差时，加权最小二乘回归方程与普通最小二乘回归方程之间必然有很大的差异，异方差越严重，两者之间的差异就越大。你是否同意这位同学的观点？说明原因。
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问答题产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。
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问答题什么是异方差？如何处理异方差问题？
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判断题若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象。( )A对B错
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问答题异方差性
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