3、下列关于最小二乘法的说法是否正确: 最小二乘法的目的是使得各个样本观测点到相应的估计点之间的偏离程度达到最小

3、下列关于最小二乘法的说法是否正确: 最小二乘法的目的是使得各个样本观测点到相应的估计点之间的偏离程度达到最小


参考答案和解析
用最小二乘回归法拟合的直线是最优的

相关考题:

异方差性将导致()。A.普通最小二乘法估计量有偏和非一致B.普通最小二乘法估计量非有效C.普通最小二乘法估计量的方差的估计量有偏D.建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效E.建立在普通最小二乘法估计基础上的预测区间变宽

当结构方程为恰好识别时,可选择的估计方法是()A.最小二乘法B.广义差分法C.间接最小二乘法D.二阶段最小二乘法E.有限信息极大似然估计法

回归分析中通常采用最小二乘法,下列关于最小二乘法的说法,错误的是( )。A.从理论上讲,最小二乘法可获得最佳估计值B.最小二乘法通过平方后计算得出的较大误差赋予了更大的权重C.计算平方偏差和要比计算绝对偏差和难度大D.最小二乘法提供了更有效的检验方法

如果某个结构式方程是恰好识别的,则估计该方程的参数可以用()。 A、广义差分法B、加权最小二乘法C、间接最小二乘法D、普通最小二乘法

对于过度识别的方程,适宜的单方程估计法是:()。 A、普通最小二乘法B、间接最小二乘法C、二阶段最小二乘法D、工具变量法

回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。最小二乘法是指使( )达到最小值。

在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是使得( )的离差平方和最小。A.自变量观测值与均值之间B.因变量估计值与均值之间C.自变量观测值与估计值之间D.因变量观测值与估计值之间

在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是()。A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小C:使得观测值与估计值之间的乘积最小D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

最小二乘法的原理是使得( )最小。A.因变量的观测值Yi与自变量的观测值Xi之间的离差平方和B.因变量的观测值Yi与估计值之间的离差平方和C.自变量的观测值Xi与均值之间的离差平方和D.因变量的观测值Yi与均值之间的离差平方和

最小二乘法的原理是使得( )最小。

广义差分法是将原模型变换为满足普通最小二乘法的差分模型,再进行OLS估计的一种方法,它不会损失样本观测值。( )

下列说法不正确的有( )A.加权最小二乘法是广义最小二乘法的特殊情况B.广义最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况C.广义最小二乘法是广义差分法的特殊情况D.广义差分法是广义最小二乘法的特殊情况E.普通最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况 F加权最小二乘法是普通最小二乘法的特殊情况

对于多元线性回归模型中的参数,可以用普通最小二乘法、最大似然估计法和矩估计法进行估计,下列说法正确的是( )。A.普通最小二乘法和矩估计法得到的结果相同,但是与最大似然估计法不相同B.普通最小二乘法和最大似然估计法得到的结果相同,但是与矩估计法不相同C.这三种方法估计的结果是各不相同的D.这三种方法估计的结果是相同的

以y表示实际观测值,表示回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使( )最小。

以 Y 表示实际观测值,Y 表示回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使( )最小。

针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的()。A、加权最小二乘法B、工具变量法C、广义差分法D、广义最小二乘法E、普通最小二乘法

对联立方程组模型中过度识别方程的估计方法有()A、间接最小二乘法B、普通最小二乘法C、间接最小二乘法和两阶段最小二乘法D、两阶段最小二乘法

当结构方程为恰好识别时,可选择的估计方法是()A、最小二乘法B、广义差分法C、间接最小二乘法D、二阶段最小二乘法E、有限信息极大似然估计法

下列哪种方法可以用于过度识别模型的估计:()。A、二阶段最小二乘法B、普通最小二乘法C、间接最小二乘法D、狭义工具变量法

对于过度识别的方程,适宜的单方程估计法是()。A、普通最小二乘法B、间接最小二乘法C、二阶段最小二乘法D、加权最小二乘法

当结构方程为恰好识别时,可选择的估计方法为()A、普通最小二乘法B、广义差分法C、间接最小二乘法D、二阶段最小二乘法E、加权最小二乘法

回归分析中通常采用最小二乘法,下列关于最小二乘法的说法,错误的是()。A、从理论上讲,最小二乘法可获得最佳估计值B、最小二乘法通过平方后计算得出的较大误差赋予了更大的权重C、计算平方偏差和要比计算绝对偏差和难度大D、最小二乘法提供了更有效的检验方法

对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类,即:()。A、间接最小二乘法和系统估计法B、单方程估计法和系统估计法C、单方程估计法和二阶段最小二乘法D、工具变量法和间接最小二乘法

可以用来估计恰好识别方程的单方程估计法主要有()。A、间接最小二乘法B、工具变量法C、二阶段最小二乘法D、普通最小二乘法E、一次差分法

单选题最小二乘法的原理是使得( )最小。A 因变量的观测值与自变量的观测值之间的离差平方和B 因变量的观测值与估计值之间的离差平方和C 自变量的观测值与均值之间的离差平方和D 因变量的观测值与均值之间的离差平方和

多选题当结构方程为恰好识别时,可选择的估计方法为()A普通最小二乘法B广义差分法C间接最小二乘法D二阶段最小二乘法E加权最小二乘法

单选题在回归分析中,估计回归系数的最小二乘法的原理是(  )。[2014年真题]A使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小B使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小C使得观测值与估计值之间的乘积最小D使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

多选题对于二阶段最小二乘法,下列说法正确的是()A二阶段最小二乘法对样本容量没有严格要求B二阶段最小二乘法仅适合于过度识别方程C二队段最小二乘法要求模型的结构式随机干扰项满足经典假定D二阶段最小二乘法要求模型中所有前定变量之间无高度多重共线性E二阶段最小二乘法估计量不具有一致性