设主串的长度为n，子串的长度为m，KMP算法的时间复杂度为O（m+n)
设主串的长度为n，子串的长度为m，KMP算法的时间复杂度为O（m+n)
参考答案和解析
C
相关考题：
对于求取两个长度为n的字符串的最长公共子序列(LCS)问题，利用(57)策略可以有效地避免子串最长公共子序列的重复计算，得到时间复杂度为O(n2)的正确算法。串＜1，0，0，1，0，1，0，1，＞和＜0，1，0，1，1，0，1，1，＞的最长公共子序列的长度为(58)。A．分治B．贪心C．动态规划D．分支一限界
对于求取两个长度为n的字符串的最长公共子序列问题，利用(41)策略可以有效地避免子串最长公共子序列的重复计算，得到时间复杂度为O(n2)的正确算法。A．贪心B．分治C．分支-限界D．动态规划
对于求取两个长度为n的字符串的最长公共子序列(LCS)问题，利用(24)策略可以有效地避免子串最长公共子序列的重复计算，得到时间复杂度为O(n2)的正确算法。串 ＜1，0，0，1，O，1，0，1＞和＜0，1，0，1，1,0,1，1＞的最长公共子序列的长度为(25)。A．分治B．贪心C．动态规划D．分支—限界
阅读以下说明和流程图，填补流程图中的空缺，将解答填入答题纸的对应栏内。[说明]下面流程图的功能是：在给定的两个字符串中查找最长的公共子串，输出该公共子串的长度L及其在各字符串中的起始位置(L=0时不存在公共字串)。例如，字符串"The light is not bright tonight"与"Tonight the light is not bright"的最长公共子串为"he light is not bright"，长度为22，起始位置分别为2和10。设A[1:M]表示由M个字符A[1]，A[2]，…，A[M]依次组成的字符串；B[1:N]表示由N个字符B[1]，B[2]，…，B[N]依次组成的字符串，M≥N≥1。本流程图采用的算法是：从最大可能的公共子串长度值开始逐步递减，在A、B字符串中查找是否存在长度为L的公共子串，即在A、B字符串中分别顺序取出长度为L的子串后，调用过程判断两个长度为L的指定字符串是否完全相同(该过程的流程略)。[流程图]
阅读下列说明和C代码，回答问题1至问题3，将解答写在答题纸的对应栏内。【说明】模式匹配是指给定主串t和子串s，在主串t中寻找子串s的过程，其中s称为模式。如果匹配成功，返回s在t中的位置，否则返回-1。KMP算法用next数组对匹配过程进行了优化。KMP算法的伪代码描述如下：1．在串t和串s中，分别设比较的起始下标i=j=0。2．如果串t和串s都还有字符，则循环执行下列操作：（1）如果j=-l或者t[i]=s[j]，则将i和j分别加1，继续比较t和s的下一个字符；（2）否则，将j向右滑动到next[j]的位置，即j =next[j]。3．如果s中所有字符均已比较完毕，则返回匹配的起始位置（从1开始）；否则返回-1。其中，next数组根据子串s求解。求解next数组的代码已由get_next函数给出。【C代码】（1）常量和变量说明t，s：长度为lt和ls的字符串next:next数组，长度为ls（2）C程序#include #include#include/*求next[]的值*/void get_next( int*next, char *s, int ls) { inti=0，j=-1; next[0]=-1;/*初始化next[0]*/ while(i= ls)return （4） ;else return-1;}【问题1】（8分）根据题干说明，填充C代码中的空（1）～（4）.【问题2】（2分）根据题干说明和C代码，分析出kmp算法的时间复杂度为（5）（主串和子串的长度分别为It和Is，用O符号表示）。【问题3】（5分）根据C代码，字符串"BBABBCAC"的next数组元素值为（6）（直接写素值，之间用逗号隔开）。若主串为"AABBCBBABBCACCD"，子串为"BBABBCAC"，则函数Kmp的返回值是（7）。
已知序列X={x1，x2，…，xm}，序列Y={y1，y2，…，yn}，使用动态规划算法求解序列X和Y的最长公共子序列，其最坏时间复杂度为（）。A、O（m*n）B、O（m+n）C、O（m*2n）D、O（n*2m）
填空题长度为n的串s1与长度为2n的串s2的比较运算的时间复杂度是（）。