对于某样本回归模型，已求得DW统计量的值为1，则模型残差的自相关系数ρ近似等于A．-1B．0.5C．-0.5D．1
对于某样本回归模型，已求得DW统计量的值为1，则模型残差的自相关系数ρ近似等于
A．-1
B．0.5
C．-0.5
D．1
参考答案和解析
0.5
相关考题：
DW检验的假设条件有（ ）。Ⅰ.回归模型不含有滞后自变引作为解释变量Ⅱ.随机扰动项满足Ⅲ.回归模型含有不为零的截距项Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.ⅣB、Ⅰ.Ⅱ.ⅢC、Ⅱ.Ⅲ.ⅣD、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
基于大连商品交易所日收盘价数据，对Y1109价格Y（单位:元）和A1109价格*（单位:元）建立一元线性回归方程:Y=-4963.13+3.263*。回归结果显示:可决系数R2=0.922，DW=0.384；对于显著性水平a=0.05，*的下检验的P值为0.000，F检验的P值为0.000,。根据DW指标数值做出的合理判断是（ ）。A.回归模型存在多重共线性B.回归模型存在异方差问题C.回归模型存在一阶负自相关问题D.回归模型存在一阶正自相关问题
使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（）A、Koyck变换模型B、部分调整模型C、自适应预期模型D、自适应预期和部分调整混合模型
给出下列结论： （1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好； （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好； （3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好； （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高。 以上结论中，正确的有（）个A、1B、2C、3D、4
在采用一元直线回归法进行成本性态分析时，如果业务量（X）与成本（Y）完全正相关，即成本性态模型完全可以用Y=a+bx表示，则相关系数（r）的值必然（）。A、趋近于+1B、等于+1C、等于零D、等于-1
在进行回归分析时，要对残差进行分析和诊断，这样做的目的是（）A、通过残差的分布形态判断是否还存在其他潜在的关键XB、通过残差分布的随机性，判断所选择的回归模型是否合适C、通过残差的分布，判断X对Y影响是否显著D、通过残差的分布，判断是否有远离模型的异常观测值存在
单选题回归模型进行自相关检验，直接用DW检验，那么DW的值接近于几，检验是否有效：（）-[DW=0时，残差序列存在完全正自相关，DW=（0，2）时，残差序列存在正自相关，DW=2时，残差序列无自相关，DW=（2，4）时，残差序列存在负自相关，DW=4时，残差序列存在完全负自相关。]A1B2C3D4
多选题在进行回归分析时，要对残差进行分析和诊断，这样做的目的是（）A通过残差的分布形态判断是否还存在其他潜在的关键XB通过残差分布的随机性，判断所选择的回归模型是否合适C通过残差的分布，判断X对Y影响是否显著D通过残差的分布，判断是否有远离模型的异常观测值存在
单选题使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（）AKoyck变换模型B部分调整模型C自适应预期模型D自适应预期和部分调整混合模型
单选题已知DW统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数近似等于（）。A0B-1C1D0.5