6、对于给定的一组数据,如果要判断这组数据是否来自正态总体,如下命令不能完成该任务的是:A.jbtestB.lillietestC.normplotD.normfit

6、对于给定的一组数据,如果要判断这组数据是否来自正态总体,如下命令不能完成该任务的是:

A.jbtest

B.lillietest

C.normplot

D.normfit


参考答案和解析
normfit

相关考题:

正态概率纸的用途是( )。A.检验一个样本是否来自正态总体B.若确定是正态分布,可估计正态均值与正态标准差C.可用来检验一个样本是否来自对数正态分布D.用来检验一个样本是否来自二项分布

若已知一组测量数据的总体标准偏差,要检验该组数据是否符合正态分布,则应() A、t检验B、F检验C、Q检验D、u检验

某样本数据在正态纸上描点,目测这些点在一直线附近,表示数据来自于正态总体,现从纵坐标轴上取概率为0.5,则其对应于近似直线上点的横坐标是正态总体________的估计。A.标准差σB.均值μC.μ+σD.μ+σ

一组数据3,4,4,6,这组数据的极差为_______。

正态概率纸可以用来( )。A.估计正态分布的均值B.判断数据是否来自二项分布的总体SXB 正态概率纸可以用来( )。A.估计正态分布的均值B.判断数据是否来自二项分布的总体C.估计正态分布的方差D.判断数据是否来自正态分布的总体E.估计正态分布的标准

如果一组数据分布的偏态系数为0.8,则这组数的分布形态为( )。 A.中度右偏B.中度左偏C.轻度左偏D.轻度右偏

证明一组数据的分布是否具有正态性的检验方法为A.两独立样本比较的t检验B.u检验SXB 证明一组数据的分布是否具有正态性的检验方法为A.两独立样本比较的t检验B.u检验C.方差齐性检验D.t'检验E.正态性检验

正态概率纸的作用有( )。A.判断一个样本是否来自正态总体B.若确定是正态分布,可估计正态均值与正态标准差C.可用来检验一个样本是否来自对数正态总体D.用来检验一个样本是否来自二项分布

A.t′检验B.μ检验C.方差齐性检验D.样本均数与总体均数的t检验E.正态性检验证明一组数据的分布是否具有正态性的检验方法为

假定一组数据,它们的中数是58,众数是62,平均数是56,那么这组数据成(  )A.正态分布B.对称分布C.正偏态分布D.负偏态分布

正态概率纸可以用来( )。[2008年真题]A.估计正态分布的均值 B.判断数据是否来自二项分布的总体C.估计正态分布的方差 D.判断数据是否来自正态分布的总体E.估计正态分布的标准差

正态概率纸可以用来( )。A.估计正态分布的均值 B.判断数据是否来自二项分布的总体C.估计正态分布的方差 D.判断数据是否来自正态分布的总体E.估计正态分布的标准差

μ代表的是()A、正态总体均值,表示数据分布的中心位置B、数据的平均值C、正态总体标准差,表示数据分布的离散程度D、数据的极差

作秩和检验要求资料()A、来自正态总体,方差齐性B、来自正态总体,方差较小C、来自严重偏态总体D、来自正态总体,均数相差较大E、以上都不要求

可以使用方差分析方法()A、比较多个正态总体的均值是否相等B、比较多个正态总体的方差是否相等C、比较多个总体的分布类型是否相同D、分解数据的总变异(Variation)为若干有意义的分量

对于一组共28个数据进行正态性检验。使用MINITAB软件,先后依次使用了“Anderson-Darling”,“Ryan-Joiner(SimilartoShapiro-Wilk)”及“Kolmogorov–Smirnov”3种方法,但却得到了3种不同结论:“Anderson-Darling”检验p-value0.005因而判数据“非正态”,“Ryan-Joiner(SimilartoShapiro-Wilk)”检验p-value0.10以及“Kolmogorov–Smirnov”检验p-value0.15都判数据“正态”。这时候正确的判断是().A、按少数服从多数原则,判数据“正态”。B、任何时候都相信“最权威方法”。在正态分布检验中,相信MINITAB软件选择的缺省方法“Anderson-Darling”是最优方法,判数据“非正态”。C、检验中的原则总是“拒绝是有说服力的”,因而只要有一个结论为“拒绝”则相信此结果。因此应判数据“非正态”。D、此例数据太特殊,要另选些方法再来判断,才能下结论。

方差分析假定的内容有()A、数据来自正态总体B、数据来自二项总体C、各总体相互独立D、各总体不相关E、各总体方差相等

当你执行样本的正态性检验时,P值为0.75时,下面说法正确的是()A、该数据不是连续性数据B、该数据不能判定是否正态C、该数据是正态的D、该数据代表的总体符合规格的概率为75%

单选题μ代表的是()A正态总体均值,表示数据分布的中心位置B数据的平均值C正态总体标准差,表示数据分布的离散程度D数据的极差

多选题方差分析假定的内容有()A数据来自正态总体B数据来自二项总体C各总体相互独立D各总体不相关E各总体方差相等

单选题在进行过程能力分析时,需要判断数据的正态性。某六西格玛黑带在进行过程能力分析时发现数据呈现右偏态分布,此时应采取何种处理:()A将导致右偏的部分极端数据剔除,使数据分布呈对称分布B采用倒数转换,使数据满足正态性要求C采用Box-Cox转换,使数据满足正态性要求D检查是否是由于异常因素导致的非正态,如果是,则应在消除异常因素后重新收集数据,否则,可以采用数据的正态性转换方法进行转换

单选题一组数据的偏度系数SK=-0.85,峰度系数K=-1.92,则这组数据呈( )。A左偏态扁平分布B右偏态扁平分布C左偏态尖峰分布D右偏态尖峰分布

单选题当你执行样本的正态性检验时,P值为0.75时,下面说法正确的是()A该数据不是连续性数据B该数据不能判定是否正态C该数据是正态的D该数据代表的总体符合规格的概率为75%

多选题正态概率纸的作用有(  )。A判断一个样本是否来自正态总体B若确定是正态分布,可估计正态均值与正态标准差C可用来检验一个样本是否来自对数正态总体D用来检验一个样本是否来自二项分布

单选题某样本数据在正态纸上描点,目测这些点在一直线附近,表示数据来自于正态总体,现从纵坐标轴上取值为0.5,则其对应于近似直线上点的横坐标是正态总体(  )的估计值。A标准差σB均值μCμ+σDμ+2σ

多选题可以使用方差分析方法()A比较多个正态总体的均值是否相等B比较多个正态总体的方差是否相等C比较多个总体的分布类型是否相同D分解数据的总变异(Variation)为若干有意义的分量

单选题证明一组数据的分布是否具有正态性的检验方法为(  )。ABCDE

多选题正态概率纸可以用来(  )。[2008年真题]A估计正态分布的均值B判断数据是否来自二项分布的总体C估计正态分布的方差D判断数据是否来自正态分布的总体E估计正态分布的标准差