μ代表的是()A、正态总体均值,表示数据分布的中心位置B、数据的平均值C、正态总体标准差,表示数据分布的离散程度D、数据的极差

μ代表的是()

  • A、正态总体均值,表示数据分布的中心位置
  • B、数据的平均值
  • C、正态总体标准差,表示数据分布的离散程度
  • D、数据的极差

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直方图定量表示的主要特征值中的平均值表示() A、数据的分散程度B、数据范围的间隔C、数据值的大小D、数据的分布中心位置

关于标准差,下列说法正确的是A、标准差可反映总体均数的离散程度B、总体标准差用盯表示,样本标准差常用S表示C、标准差的单位与原始数据的单位不同D、两组资料的单位不同时,仍可以采用标准差来比较其离散程度E、标准差适合表示偏态分布资料的离散趋势

正态概率纸可以用来( )。A.估计正态分布的均值B.判断数据是否来自二项分布的总体SXB 正态概率纸可以用来( )。A.估计正态分布的均值B.判断数据是否来自二项分布的总体C.估计正态分布的方差D.判断数据是否来自正态分布的总体E.估计正态分布的标准

直方图定量表示的主要特征值中的平均值(x)表示( )A.数据的分散程度B.数据范围的间隔C.数据值的大小D.数据的分布中心位置

关于标准差,下列说法正确的是A.标准差可反映总体均数的离散程度B.总体标准差用a表示,样本标准差常用S表示C.标准差的单位与原始数据的单位不同D.两组资料的单位不同时,仍可以采用标准差来比较其离散程度E.标准差适合表示偏态分布资料的离散趋势

某样本数据在正态纸上描点,目测这些点在一直线附近,表示数据来自于正态总体,现从纵坐标轴上取值为0.5,则其对应于近似直线上点的横坐标是正态总体( )的估计值。A.标准差σB.均值μC.μ+σD.μ+2σ

用来表示统计数据分布及其某些特性的特征量分为两类,一类表示表示数据的离散程度,例如()A.算术平均值B.中位数C.极差D.标准离差E.变异系数

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正态概率纸可以用来( )。[2008年真题]A.估计正态分布的均值 B.判断数据是否来自二项分布的总体C.估计正态分布的方差 D.判断数据是否来自正态分布的总体E.估计正态分布的标准差

正态概率纸可以用来( )。A.估计正态分布的均值 B.判断数据是否来自二项分布的总体C.估计正态分布的方差 D.判断数据是否来自正态分布的总体E.估计正态分布的标准差

某样本数据在正态纸上描点,目测这些点在一直线附近,表示数据来自于正态总体,现从纵坐标轴上取概率为0.5,则其对应于近似直线上点的横坐标是正态总体( )的估计。A.标准差σ B.均值μ C. μ+σ D.μ-σ

在生产实践中,经常要观察数据的分散程度和数据的集中程度。如平均值X就是用来表示()。A、数据的集中位置B、数据的分散程度C、位置居中的数D、全部样本中各观测值的平均值E、总体数据的平均值

描述一组对称(或正态)分布数据的离散程度时,最适宜选择的指标是()A、极差B、标准差C、均值D、变异系数

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表示一组试验数据对于其平均值的离散程度的值称为()。A、离散系数B、标准差C、变异系数D、极差

算术平均值表示数据的集中位置,极差表示数据的离散程度。

可以使用方差分析方法()A、比较多个正态总体的均值是否相等B、比较多个正态总体的方差是否相等C、比较多个总体的分布类型是否相同D、分解数据的总变异(Variation)为若干有意义的分量

哪些情况中可以使用方差分析方法()A、比较多个正态总体的均值是否相等B、比较多个正态总体的方差是否相等C、比较多个总体的分布类型是否相同D、分解数据的总变异(Variation)为若干有意义的分量

Histogram的特点是将工序总体的测量数据表现为怎样的图形分布:()。A、正态图形分布B、非正态图形分布C、直观的图形分布D、客观的图形分布

当你执行样本的正态性检验时,P值为0.75时,下面说法正确的是()A、该数据不是连续性数据B、该数据不能判定是否正态C、该数据是正态的D、该数据代表的总体符合规格的概率为75%

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多选题正态概率纸可以用来(  )。[2008年真题]A估计正态分布的均值B判断数据是否来自二项分布的总体C估计正态分布的方差D判断数据是否来自正态分布的总体E估计正态分布的标准差

判断题算术平均值表示数据的集中位置,极差表示数据的离散程度。A对B错

单选题描述一组对称(或正态)分布数据的离散程度时,最适宜选择的指标是()A极差B标准差C均值D变异系数