K近邻数值预测是利用一个样本的K个最相似的邻居的目标属性的取值来进行预测。
K近邻数值预测是利用一个样本的K个最相似的邻居的目标属性的取值来进行预测。
参考答案和解析
正确
相关考题：
关于指数平滑法，下列说法正确的是（ ）。A．应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数α的取值。一般情况下，时间数列越平稳，α取值越小B．只需要本期实际数据和本期预测值便可预测下期数值，不需要大量历史数据C．需要大量的历史资料，且权数的选择具有较大的随意性，所以预测的准确性相对较差D．指数平滑法是由移动平均法演变而来的
关于指数平滑法，下列说法正确的是（ ）。A．应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数α的取值。一般情况下，时间数列越平稳，α取值越小B．只需要本期实际数值和本期预测值便可预测下期数值，不需要大量历史数据C．它需要大量的历史资料，且权数的选择具有较大的随意性，所以预测的准确性相对较差D．指数平滑法是由移动平均法演变而来的
下列属于指数平滑法特点的是（ ）。 A．应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数d的取值 B．只需要本期实际数值和本期预测值便可预测下期数值 C．它需要大量的历史资料，且权数的选择具有较大的随意性 D．指数平滑法是由移动平均法演变而来的
在对某商场的顾客进行流失预测分析时，先取得一个顾客样本集S，其模式为（id，a1，a2，…，an，c），其中id为顾客的唯一标识，ai（i=1，2，…，n）为顾客的属性，如年龄、性别、消费时间间隔等，c的取值为{流失，未流失}。现有算法A对样本S进行处理，输出结果为P，P能根据该样本集外的顾客u的n个属性，确定u的c属性值，以对顾客的流失作出预测。那么，A和P分别是（ ）。A.聚类算法，聚类工具B.分类算法，分类器C.关联规则算法，规则集D.多维分析算法，OLAP工具
设某数据库中有一个用户样本集S，其模式为(a1，a2…an，c)，其中ai(i=1…n)为用户的普通属性，属性c的取值范围为{高级用户，中级用户，普通用户}。现有算法A，对S进行处理，输出结果为P，P能根据新出现的用户U的n个普通属性的取值确定u的用户级别。则A和P分别是A．聚类算法，聚类工具B．多维分析算法，OLAP工具C．预测模型，预测工具D．分类算法，分类器
利用指数平滑法预测销售量时，平滑指数的取值通常在0.3～0.7之间，其取值大小决定了前期实际值与预测值对本期预测值的影响，下列有关说法正确的有（ ）。A.采用较大的平滑指数，预测值可以反映样本值新近的变化趋势；采用较小的平滑指数，则反映了样本值变动的长期趋势B.平滑指数就是预测前期实际销售量的权数C.在销售量波动较小或进行长期预测时，可选择较小的平滑指数D.指数平滑法预测销售量实质上是预测前期实际销售量与预测销售量的加权平均数
利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设X取值为4330时，y的对应值为y0，针对置信度为95％，预测区间为(8142．45，10188．87)。以下解释合理的是( )。A.对y0点预测的结果表明，y的平均取值为9165．66B.对y0点预测的结果表明，Y的平均取值为14128．79C.y0落入预测区间(8142．45，10188．87)的概率为95％D.y0未落入预测区间(8142．45，10188．87)的概率为95％
下列属于指数平滑法特点的是（）。A、应用指数平滑法预测的一个关键是修正常数α的取值B、只需要本期实际数值和本期预测值便可预测下期数值C、它需要大量的历史资料，且权数的选择具有较大的随意性D、指数平滑法是由移动平均法演变而来的
下面哪一个问题不是回归分析要解决的问题（）A、从一组样本数据出发，确定出变量之间的数学关系式B、对数学关系式的可信程度进行各种统计检验，并从影响某一一变量的诸多变量中找出哪些变量的影响是显著的，哪些是不显著的C、利用所求的关系式，根据一个或几个变量的取值来估计或预测另一个特定变量的取值D、度量两个变量之间的关系强度
判断题区间预测就是给出预测对象的一个具体的数值。A对B错