在对某商场的顾客进行流失预测分析时，先取得一个顾客样本集S，其模式为（id，a1，a2，…，an，c），其中id为顾客的唯一标识，ai（i=1，2，…，n）为顾客的属性，如年龄、性别、消费时间间隔等，c的取值为{流失，未流失}。现有算法A对样本S进行处理，输出结果为P，P能根据该样本集外的顾客u的n个属性，确定u的c属性值，以对顾客的流失作出预测。那么，A和P分别是（ ）。A.聚类算法，聚类工具B.分类算法，分类器C.关联规则算法，规则集D.多维分析算法，OLAP工具
在对某商场的顾客进行流失预测分析时，先取得一个顾客样本集S，其模式为（id，a1，a2，…，an，c），其中id为顾客的唯一标识，ai（i=1，2，…，n）为顾客的属性，如年龄、性别、消费时间间隔等，c的取值为{流失，未流失}。现有算法A对样本S进行处理，输出结果为P，P能根据该样本集外的顾客u的n个属性，确定u的c属性值，以对顾客的流失作出预测。那么，A和P分别是（ ）。
A.聚类算法，聚类工具
B.分类算法，分类器
C.关联规则算法，规则集
D.多维分析算法，OLAP工具
相关考题：
有关系SC(S-ID，C-ID，AGE，SCORE)，查找年龄大于22岁的学生的学号和分数，用如下的关系代数表达式表示正确的是( )。(其中Л为投影操作符，σ为选择操作符)Ⅰ．Л(下标)S-ID.SCORE((σAGE＞22(SC.)Ⅱ．σAGE＞22(ЛS-ID,SCORE(SC.)Ⅲ．ЛS-ID,SCORE(σAGE＞22(ЛS-ID,SCORE，ACE(SC.)A．只有Ⅰ正确B．只有Ⅲ正确C．Ⅰ、Ⅲ正确D．Ⅰ、Ⅲ正确
在考生文件夹中有一个“Accl．radb”数据库。 (1)在“订单”表的“订单ID”和“客户”字段之间添加“产品ID”和“数量”字其中，“产品ID”字段的类型为“文本”，字段长度为“8”“数量”字段的类型为“数字”，字段大小为“整型”。 (2)在“订单”表中添加如下数据． 订单ID 产品ID 数量 0001 S0001 10 0002 S0008 40 0003 S0011 50 - ● 0004 S0005 10 (3)设置“供应商”表到“订单”表的关系为“一对多”，“实施参照完整性”。
有关系SC(S-ID，C-ID，AGE，SCORE)，查找成绩大于60分的学生的学号和成绩，用如下的关系代数表达式表示正确的是(其中Л为投影操作符，为选择操作符)( )。Ⅰ．ЛS-ID，SCORE(σSCORE＞60(SC))Ⅱ．σSCORE＞60(ЛS-ID)SCORE(SC))Ⅲ．ЛS-ID，SCORE(σSCORE，60(ЛS-ID，SCORE，AGE(SC)A．只有Ⅰ正确B．Ⅰ、Ⅲ正确C．Ⅰ、Ⅱ正确D．都正确
设某数据库中有一个用户样本集S，其模式为(a1，a2…an，c)，其中ai(i=1…n)为用户的普通属性，属性c的取值范围为{高级用户，中级用户，普通用户}。现有算法A，对S进行处理，输出结果为P，P能根据新出现的用户U的n个普通属性的取值确定u的用户级别。则A和P分别是A．聚类算法，聚类工具B．多维分析算法，OLAP工具C．预测模型，预测工具D．分类算法，分类器
某商场为了解顾客对商场服务的满意程度，随机抽选了400名顾客进行调查，结果有65％的顾客对商场服务满意。试以95．45％的置信度估计顾客对该商场的满意度。