k 近邻方法不需要事先学习分类模型，当需要预测的时候，根据预测样本的特性和已知训练数据集中的数据进行类别的判断。
k 近邻方法不需要事先学习分类模型，当需要预测的时候，根据预测样本的特性和已知训练数据集中的数据进行类别的判断。
参考答案和解析
正确
相关考题：
下面关于预测编码的说法中,不正确的是()。 A.是一种针对空间冗余进行压缩的方法B.是根据某一数据模型利用以往样本值进行的预测C.需将预测的误差进行存储或传输D.典型的压缩方法有DPCM、ADPCM
在诸多预测方法中,凡是需要建立数学模型的方法,对资料的完备程度要求较高,当资料不够完备时,可采用()预测方法。 A、专家调查法等经验判断类B、时间序列分析预测法C、经验判断预测法D、经济计量模型预测法
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法，可将其分为(47)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
在机器学习概念中,有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是( )。 A.根据样本数据，采用分类算法，训练分类器B.根据样本数据，进行回归分析C.将未知类别的一组数据，采用聚类方法，分成不同的组D.机器人在报考环境中，自主学习掌握行走方法
下面关于预测编码的说法中，不正确的是（）。A、是一种针对空间冗余进行压缩的方法B、是根据某一数据模型利用以往样本值进行的预测C、需将预测的误差进行存储或传输D、典型的压缩方法有DPCM、ADPCM
单选题预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于（）A用于对模型的效果进行无偏的评估B用于比较不同模型的预测准确度C用于构造预测模型D用于选择模型