学习分析通过收集，分析和处理海量的教与学的数据，将有可能（）A．弱化学生的统计意识和数据处理能力B．找到学习者最适合的认知规律和学习规律C．找到合适的教学方法和教学策略D．更深入的理解教学的本质

学习分析通过收集，分析和处理海量的教与学的数据，将有可能（）

A．弱化学生的统计意识和数据处理能力

B．找到学习者最适合的认知规律和学习规律

C．找到合适的教学方法和教学策略

D．更深入的理解教学的本质

参考答案和解析
正确

相关考题：

()可定义为:“用于采集、存储、管理、处理、检索、分析和表达地理空间数据的计算机系统,是分析和处理海量地理数据的通用技术”。
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大数据是将主体行为数据化,数据分析自动化,通过对海量信息的分析来消除信息不对称。() 此题为判断题(对，错)。
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学习需要分析的步骤基本包括()。 A.计划B.整理和分析数据C.撰写分析报告D.收集数据
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大数据整理需要经过无数次对海量数据的()处理才能得到一个简洁结果。 A、收集整理B、甄别真伪C、逻辑运算及其分析汇总D、论证检查
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适配学习技术,通过数据()三部曲来提供个性化的教学。 A、收集、推断和建议B、收集、分析和处理C、收集、分析和输出D、输入、分析和输
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分析学习需要的基本步骤包括()。 A、规划B、收集数据C、分析数据D、写出分析报告
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应用数据挖掘和学习分析工具,在网络学习和面对面学习融合的混合式学习方式下,可以实现教育大数据的获取、存储、管理和分析,为教师教学方式构建全新的评价体系,改善教与学的体验。() 此题为判断题(对，错)。
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就一般情况而言,学习需要分析的过程包括的4个基本步骤是()。 A.计划、收集数据、整理和分析数据、撰写分析报告B.确定分析的对象、选择分析的方法、确定收集资料的工具与技术C.收集资料前的准备工作，组织有关人员，使用计划好的工具、技术与方法D.计划、收集资料数据、分析认知水平、整理和分析
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移动互联网加传统互联网,每天产生海量数据,大数据又通过云计算的形式,将这些数据筛选处理分析是大数据分析。() 此题为判断题(对，错)。
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学习需要分析的第一步是()。 A.计划B.收集数据C.整理和分析数据D.撰写分析报告
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商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中，数据预处理主要包括(请作答此空) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用（ ） 来实现；数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。A.数据仓库和智能分析B.数据抽取和报表分析C.联机分析处理和数据挖掘D.业务集成和知识形成与转化
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商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中，数据预处理主要包括(请作答此空 ) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用（ ) 来实现；数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。A.联机分析处理(OLAP) B.联机事务处理(OLTP)C.抽取、转换和加载(ETL)D.数据聚集和汇总(DCS)
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（）根据应用功能需求，可通过配置或公式编写，对采集的原始数据进行计算、统计和分析。A、数据计算、收集B、数据收集、分析C、数据计算、分析D、数据收集、收集
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关于学习需要分析规划，下列说法错误的是（）。A、要确定分析对象B、要选择分析方法C、确定收集数据的技术和样本D、要选择参与学习需要分析的人员
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课堂学习评价，主要是围绕课堂教学中学生的学习过程和结果收集、整理和分析相关数据信息。
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MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。A、分布B、映射C、分析D、化简
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（）主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等。A、采集B、统计/分析C、导入/预处理D、数据挖掘
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课堂学习评价，主要是围绕课堂教学中学习过程和结果收集、整理和分析相关数据信息。
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数据挖掘是通过自动化根据对海量数据进行探索和分析，目的是发现有意义的模式和规律。
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数据分析的步骤为（），收集相关数据，通过数据的对比得出结论和制定调整和改善措施。A、了解分析的目的B、改进分析的方法C、制定分析的计划D、建立分析的框架
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学习需要分析的步骤包括（）。A、规划B、收集数据C、分析数据D、编辑最终报告
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统计分析的基本步骤，排列顺序是（）A、分析数据、收集数据、整理数据B、收集数据、整理数据、分析数据C、收集数据、分析数据、整理数据D、分析数据、整理数据、收集数据
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Hadoop是一个处理、存储和分析海量的分布式、非结构化数据的开源框架。
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大数据能够发现学习软肋，能够通过对与学生相关的海量数据分析，辨别出每个学生的学习行为和学习模式。
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多选题大数据是指需要通过快速获取、处理、分析以从中提取价值的海量、多样化的数据，大数据的4V特点包括（）、（）、（）和Value（价值）。AVolume（大量）BVelocity（高速）CVariety（多样）DVersatility（功能化）
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多选题学习需要分析的步骤包括（）。A规划B收集数据C分析数据D编辑最终报告
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多选题MapReduce包括（）和（）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。A分布B映射C分析D化简
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判断题大数据能够发现学习软肋，能够通过对与学生相关的海量数据分析，辨别出每个学生的学习行为和学习模式。A对B错
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