应用数据挖掘和学习分析工具,在网络学习和面对面学习融合的混合式学习方式下,可以实现教育大数据的获取、存储、管理和分析,为教师教学方式构建全新的评价体系,改善教与学的体验。() 此题为判断题(对，错)。
应用数据挖掘和学习分析工具,在网络学习和面对面学习融合的混合式学习方式下,可以实现教育大数据的获取、存储、管理和分析,为教师教学方式构建全新的评价体系,改善教与学的体验。()
此题为判断题(对，错)。
相关考题：
学习分析被应用于教育系统各个层面。微观层面，中观层面，宏观层面分别对应（）A．关注个体学习活动，为学习过程提供实时帮助B．对教育数据的分析和评估C．充分利用教育管理数据，实现教育资源配置优化D．聚焦决策的制定和完善
2、面向教师的学习分析工具通常采取以下步骤来实现A．在数据收集阶段，数据是从学习者与学习环境中的不同元素进行交互的过程中收集的B．数据提取和预处理步骤的输出结果会被放到一个数据库中C．基于聚类、分类、关联规则挖掘、社会网络分析等不同的挖掘或分析技术对预处理数据进行分析处理，分析结果可以通过插件的形式集成到学习系统或学习环境中D．基于对分析数据的适当的可视化显示，教师能够更快地解释可视化的信息，反思他们的教学方法对学生的学习行为和表现的影响，并得出关于他们的教学效果的结论E．对于意想不到的分析结果可以帮助教师改进教学干预或教学策略
在大数据的驱动下，教育研究将出现不同的态势，从依靠经验评价转向基于数据评价，通过挖掘、分析教育大数据，研究者可以量化学习过程，表征学习状态，发现影响因素，找到干预策略，从更深的层次揭示教育规律。
学习分析通过收集，分析和处理海量的教与学的数据，将有可能（）A．弱化学生的统计意识和数据处理能力B．找到学习者最适合的认知规律和学习规律C．找到合适的教学方法和教学策略D．更深入的理解教学的本质
1、学习分析的定义是：A．对学习者以及他们的学习环境的数据测量、收集、分析和汇报，以理解和优化学习过程以及学习环境。B．利用相关技术探索挖掘来自教育环境的数据，并使用这些数据结果来更好地了解学生和教师，以及他们学习和教学的环境。C．利用相关技术探索挖掘教育机构以及机构之间关联的相关数据，并使用这些数据结果来更好地促进教育机构管理及跨机构间的合作。D．将商业智能应用于教育中，即利用大型数据集、统计技术和预测建模分析机构、地区和国际层面的相关数据，旨在促进决策过程
6、对于具体的评价过程，其往往采用（）基本步骤来实现移动学习的人工智能评价A．搜集大数据——分析学习模型——输入学习建议B．输出大数据——构建学习模型——输入学习建议C．输出大数据——构建学习模型——输出学习建议D．搜集大数据——构建学习模型——输出学习建议