把目标函数作为贪婪准则得到的解不一定是问题的最优解
把目标函数作为贪婪准则得到的解不一定是问题的最优解
参考答案和解析
正确
相关考题：
● 线性规划问题就是面向实际应用，求解一组非负变量，使其满是给定的一组线性约束条件，并使某个线性目标函数达到极值。满是这些约束条件的非负变量组的集合称为可行解域。可行解域中使目标函数达到极值的解称为最优解。以下关于求解线性规划问题的叙述中，不正确的是（56）。（56）A.线性规划问题如果有最优解，则一定会在可行解域的某个顶点处达到B.线性规划问题中如果再增加一个约束条件，则可行解域将缩小或不变C.线性规划问题如果存在可行解，则一定有最优解D.线性规划问题的最优解只可能是0个、1个或无穷多个
用分枝定界法求最大值的整数规划时()。 A、分枝后子问题的最优目标函数值可能变大B、分枝后子问题的最优目标函数值可能不变C、若某个分枝的最优目标函数值大于其它分支，则该分支得到了最优解D、以上说法均不对
回溯法也称为试探法。以下关于回溯法的结论中正确的是(50)。A．即使问题的解存在，回溯法不一定能找到问题的解B．回溯法找到的问题的解不一定是最优解C．回溯法不能找到问题的全部解D．回溯法无法避免求出的问题解的重复
线性规划问题由线性的目标函数和线性的约束条件（包括变量非负条件）组成。满足约束条件的所有解的集合称为可行解区。既满足约束条件，又使目标函数达到极值的解称为最优解。以下关于可行解区和最优解的叙述中，正确的是（ ）。A.线性规划问题的可行解区一定存在B.如果可行解区存在，则一定有界C.如果可行解区存在但无界，则一定不存在最优解D.如果最优解存在，则一定会在可行解区的某个顶点处达到
线性规划问题由线性的目标函数和线性的约束条件（包括变量非负条件）组成。满足约束条件的所有解的集合称为可行解区。既满足约束条件，又使目标函数达到极值的解称为最优解。以下关于可行解区和最优解的叙述中，正确的是（52）。A.线性规划问题的可行解区一定存在B.如果可行解区存在，则一定有界C.如果可行解区存在但无界，则一定不存在最优解D.如果最优解存在，则一定会在可行解区的某个顶点处达到
关于线性规划和其对偶规划的叙述中，正确的是（）A、极大化问题（原始规划）的任意一个可行解所对应的目标函数值是对偶问题最优目标函数值的一个下界B、极小化问题（对偶规划）的任意一个可行解所对应的目标函数值是原始问题最优目标函数值的一个下界C、若原始问题可行，则其目标函数无界的充要条件是对偶问题有可行解D、若对偶问题可行，则其目标函数无界的充要条件是原始问题可行
判断题贪心法用于求解某目标函数在一定约束条件的最优解。它是从一个可行解（满足约束条件，但未必能使目标函数最优）出发，逐步改进解，以求得最优解的思想方法。但使用贪心法未必一定能够找到最优解。A对B错
单选题如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解，求解时只需在（）集合中进行搜索即可得到最优解。A基B基本解C基可行解D可行域