使用各种聚类、分类算法对学生成绩数据进行分析
使用各种聚类、分类算法对学生成绩数据进行分析
参考答案和解析
B
相关考题：
图4是根据以下描述绘制的数据流图：某教学管理系统的数据流图描述如下：(1)根据成绩单将学生成绩单录入，形成学生成绩文件，成绩单交给学生;(2)依据学生成绩文件，对学生成绩进行综合分析，形成分析报告文件;(3)将分析报告打印出来，交给主管校长。该数据流图不完整，请为图中①～⑤匹配合适的内容描述，将正确答案对应的编号A～E填在空格处。A.学生成绩文件B.录入成绩C.进行综合分析D.学生E.打印报告①() ;②() ;③ ();④ ();⑤()
请根据以下描述画出某教学管理系统的数据流图。该系统的数据流程描述如下:(1)教学秘书将学生成绩单录人，形成学生成绩文件;(2)打印成绩单，交给学生;(3)依据学生成绩文件，对学生成绩进行综合分析，形成分析报告文件;(4)将分析报告打印出来，交给主管校长。
在对某商场的顾客进行流失预测分析时，先取得一个顾客样本集S，其模式为（id，a1，a2，…，an，c），其中id为顾客的唯一标识，ai（i=1，2，…，n）为顾客的属性，如年龄、性别、消费时间间隔等，c的取值为{流失，未流失}。现有算法A对样本S进行处理，输出结果为P，P能根据该样本集外的顾客u的n个属性，确定u的c属性值，以对顾客的流失作出预测。那么，A和P分别是（ ）。A.聚类算法，聚类工具B.分类算法，分类器C.关联规则算法，规则集D.多维分析算法，OLAP工具
聚类的典型应用不包括（），（）是一个典型的聚类算法。A.商务应用中，帮助市场分析人员发现不同的客户群B.对WEB上的文档进行分类C.分析WEB日志数据，发现相同的用户访问模式D.根据以往病人的特征，对新来的病人进行诊断@@@SXB@@@A.决策树B.AprioriC.k-meansD.SVM
在机器学习概念中,有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是( )。 A.根据样本数据，采用分类算法，训练分类器B.根据样本数据，进行回归分析C.将未知类别的一组数据，采用聚类方法，分成不同的组D.机器人在报考环境中，自主学习掌握行走方法
设某数据库中有一个用户样本集S，其模式为(a1，a2…an，c)，其中ai(i=1…n)为用户的普通属性，属性c的取值范围为{高级用户，中级用户，普通用户}。现有算法A，对S进行处理，输出结果为P，P能根据新出现的用户U的n个普通属性的取值确定u的用户级别。则A和P分别是A．聚类算法，聚类工具B．多维分析算法，OLAP工具C．预测模型，预测工具D．分类算法，分类器
聚类的典型应用不包括（请作答此空），（ ）是一个典型的聚类算法。A.商务应用中，帮助市场分析人员发现不同的客户群B.对WEB上的文档进行分类C.分析WEB日志数据，发现相同的用户访问模式D.根据以往病人的特征，对新来的病人进行诊断
单选题当不知道数据所带标签时，可以使用（）促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离。A分类B聚类C关联分析D隐马尔科夫连