所谓OLS估计量的无偏性，是指参数估计量的数学期望等于各自的真值。
所谓OLS估计量的无偏性，是指参数估计量的数学期望等于各自的真值。
参考答案和解析
错
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一个估计量的一致性是指（）。A、该估计量的数学期望等于被估计的总体参数B、该估计量的方差比其他估计量小C、随着样本量的增大该估计量的值越来越接近被估计的总体参数D、该估计量的方差比其他估计量大
随机解释变量x产生的后果主要取决于它与随机误差项u是否相关，以及相关的性质，以下说法正确的是（）。A、如果x与u相互独立，则参数的OLS估计量是无偏一致估计量B、如果x与u相互独立，则参数的OLS估计量是有偏非一致估计量C、如果x与u同期不相关，异期相关，则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的，在大样本下具有一致性D、如果x与u同期相关，则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的、非一致的；在大样本下是无偏的、一致的E、如果x与u同期相关，则无论是小样本还是大样本，参数的OLS估计量均是有偏且非一致的
单选题一个估计量的一致性是指（ ）。A该估计量的数学期望等于被估计的总体参数B该估计量的方差比其他估计量小C随着样本量的增大该估计量的值越来越接近被估计的总体参数D该估计量的方差比其他估计量大
单选题估计总体参数时，评价估计量有三个标准，其中无偏性是指（）。A估计量的方差尽可能小B估计量抽样分布的期望值等于被估计总体的参数C估计量抽样分布的标准差等于被估计总体的参数D随着样本量的增大，点估计量的值越来越接近被估计总体的参数
单选题在评价估计量的标准中，如果估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数，这是指（）。A准确性B无偏性C有效性D一致性