在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。
在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。
相关考题：
1、异方差性产生的后果主要包括：A．OLS估计量是有偏的。B．OLS估计量仍是无偏的。C．OLS估计量仍是有效的。D．OLS估计量不再是有效的。E．标准误的OLS估计量是有偏的。F．标准误的OLS估计量是无偏的。G．OLS估计假设检验仍然可靠。H．OLS估计的假设检验不可靠。
异方差性产生的后果主要包括：A．OLS估计量是有偏的。B．OLS估计量仍是无偏的。C．OLS估计量仍是有效的。D．OLS估计量不再是有效的。E．标准误的OLS估计量是有偏的。F．标准误的OLS估计量是无偏的。G．OLS估计假设检验仍然可靠。H．OLS估计的假设检验不可靠。
序列相关性产生的后果主要包括：A．OLS估计量是有偏的。B．OLS估计量仍是无偏的。C．OLS估计量是有效的。D．OLS估计量不再是有效的。E．标准误的OLS估计量是有偏的。F．标准误的OLS估计量是无偏的。G．OLS估计假设检验仍然可靠。H．OLS估计的假设检验不可靠。
1、在存在异方差的情况下，以下表述不正确的是：A．OLS估计量依然是无偏、一致且渐近正态的B．OLS估计量的方差是有偏估计C．高斯-马尔可夫定理不再成立D．OLS仍然是最优线性无偏估计量