5、样本的顺序会影响K均值聚类算法的结果。
5、样本的顺序会影响K均值聚类算法的结果。
参考答案和解析
D
相关考题：
下列关于K均值聚类法的描述,正确的有()。 A.类别数目的确定具有一定的主观性B.类别数目的确定具有一定的客观性C.基本思想是将每一个样本分配给最近重心(均值)的类中D.处理速度较快，效率高于系统聚类E.适合于大样本并且均为连续型变量的情形
在对某商场的顾客进行流失预测分析时，先取得一个顾客样本集S，其模式为（id，a1，a2，…，an，c），其中id为顾客的唯一标识，ai（i=1，2，…，n）为顾客的属性，如年龄、性别、消费时间间隔等，c的取值为{流失，未流失}。现有算法A对样本S进行处理，输出结果为P，P能根据该样本集外的顾客u的n个属性，确定u的c属性值，以对顾客的流失作出预测。那么，A和P分别是（ ）。A.聚类算法，聚类工具B.分类算法，分类器C.关联规则算法，规则集D.多维分析算法，OLAP工具
K-means算法叙述正确的是（）A、在K-means算法中K是事先给定的，这个K值的选定是非常难以估计的B、在K-means算法中，首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分，然后对初始划分进行优化C、对于一个类中的每个对象，在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目D、从K-means算法框架可以看出，该算法需要不断地进行样本分类调整，不断地计算调整后的新的聚类中心，因此当数据量非常大时，算法的时间开销是非常大的
K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性，是因为（）A、变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B、变量存在多重共线性时无法解释聚类结果C、变量存在多重共线性时，相关变量会在距离计算中占据很高的权重，从而对聚类结果有负面的影响D、变量存在多重共线性时，得到的聚类结果是完全错误的
单选题K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性，是因为（）A变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B变量存在多重共线性时无法解释聚类结果C变量存在多重共线性时，相关变量会在距离计算中占据很高的权重，从而对聚类结果有负面的影响D变量存在多重共线性时，得到的聚类结果是完全错误的
多选题K-means算法叙述正确的是（）A在K-means算法中K是事先给定的，这个K值的选定是非常难以估计的B在K-means算法中，首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分，然后对初始划分进行优化C对于一个类中的每个对象，在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目D从K-means算法框架可以看出，该算法需要不断地进行样本分类调整，不断地计算调整后的新的聚类中心，因此当数据量非常大时，算法的时间开销是非常大的
判断题K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。A对B错