43、Spark相对于MapReduce的优点包括：A．Spark的计算模式也属于MapReduce，但不局限于Map和Reduce操作，还提供了多种数据集操作类型，编程模型比MapReduce更灵活B．Spark提供了内存计算，中间结果直接放到内存中，带来了更高的迭代运算效率C．Spark同时提供了存储功能，而MapReduce不支持存储D．Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于MapReduce的迭代执行机制

43、Spark相对于MapReduce的优点包括：

A．Spark的计算模式也属于MapReduce，但不局限于Map和Reduce操作，还提供了多种数据集操作类型，编程模型比MapReduce更灵活

B．Spark提供了内存计算，中间结果直接放到内存中，带来了更高的迭代运算效率

C．Spark同时提供了存储功能，而MapReduce不支持存储

D．Spark基于DAG的任务调度执行机制，要优于MapReduce的迭代执行机制

参考答案和解析
提供多种数据集操作类型而不仅限于MapReduce;提供了内存计算，带来了更高的迭代运算效率;基于DAG的任务调度执行机制

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下列选项中是spark组件的有？（）A、spark coreB、spark streamingC、GrophxD、spark sql
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以下哪个选项是spark的核心框架？（）A、spark？coreB、spark？streamingC、hdfsD、hadoop
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spark的组件不包含哪个（）A、spark coreB、hdfsC、GraphxD、spark streaming
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判断题Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框架，其核心是弹性分布式数据集A对B错
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单选题下面哪点不是MapReduce的优点（）。A易于编程B良好的扩展性C高容错性D使用的人多
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多选题关于Spark和Mapreduce，下列说法正确的是（）。A性能上提升高于100倍（全内存计算）BSpark的中间数据放在内存中，对于迭代运算、批处理计算的效率更高，延迟更低。C提供更多的数据集操作类型，编程模型更灵活，开发效率更高。D更低的容错能力（血统机制）。ESpark用十分之一的资源，获得10倍与Mapreduce的性能。
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